HOME
Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Databricksにおける分散深層学習で、`Horovod` と `TorchDistributor` (DDP) の通信バックエンドとして一般的に使用されるプロトコルはどれか。

GPU間の高速な通信（AllReduceなど）を実現するために、NVIDIAのNCCL（Nickel）バックエンドが標準的に使…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの分類モデルにおいて、予測結果の解釈性（Explainability）を提供するために、各特徴量が予測値に与えた影響を計算する手法としてデフォルトで使用されるものはどれか。

AutoMLは学習済みモデルに対してSHAP値を計算し、どの特徴量が予測結果を押し上げたか（または下げたか）…

2026年3月8日

K-Meansクラスタリングの最適なクラスタ数（K）を見つけるために、Elbow Method（エルボー法）で使用される評価指標はどれか。

エルボー法では、Kを変化させながらWSSE（クラスタ内誤差平方和）をプロットし、誤差の減少率が緩やかにな…

2026年3月8日

【シナリオ】Databricks外のローカルマシンで開発したコードから、Databricks上のMLflow Tracking Serverにログを送信したい。認証情報を設定するために必要な環境変数はどれか。

リモートのDatabricks MLflowサーバーに接続するには、トラッキングURIを設定した上で、認証情報として `D…

2026年3月8日

Workflowsのジョブ実行において、Gitの特定のタグ（例：`v1.0.0`）に基づいてコードを実行するように設定するメリットはどれか。

固定されたタグ（イミュータブルな参照）を使用することで、開発ブランチの進行に関わらず、検証済みの特…

2026年3月8日

Feature Storeから取得したデータフレームを、PyTorchやTensorFlowのモデルトレーニングに直接渡すのではなく、一度DeltaテーブルやParquetとして保存することが推奨される理由はどれか。

特にDeep Learningの分散学習では、PetastormやTFRecordなどがファイルベースの高速な読み込みを前提とし…

2026年3月8日

Hyperoptの探索空間定義において、`hp.choice(‘model’, […])` のようにモデル自体を選択肢にし、さらにそのモデルごとのパラメータをネストして探索する手法を何と呼ぶか。

条件付き探索空間（Conditional Search Space）を定義することで、「RandomForestの場合はこのパラメータ…

2026年3月8日

モニタリングダッシュボードで「特定の期間だけ精度が急激に落ちている」ことが判明した。原因調査のために、その期間のデータプロファイル（分布）と、正常な期間のプロファイルを比較分析する機能を何と呼ぶか。

Databricks MonitoringのUIや生成されるダッシュボードでは、基準期間（Baseline）と対象期間（Target）の…

2026年3月8日

Delta Lakeの `Change Data Feed` (CDF) データを読み取る際、開始バージョンと終了バージョンを指定して範囲内の変更のみを取得するSQL構文はどれか。

CDFを有効にしたテーブルから変更履歴を取得するには、`table_changes` 関数を使用し、引数にテーブル名と…

2026年3月8日

Databricks AutoMLが生成する「探索ノートブック（Trial Notebooks）」の主な利用価値は何か。

AutoMLは「ブラックボックス」ではなく、生成されたコード（Glass Box）を提供するため、データサイエンテ…

2026年3月8日