HOMELv020 `CountVectorizer` と `HashingTF` の主な違いとして、`HashingTF` が大規模データセットに適している理由はどれか。 2026年3月8日 `CountVectorizer` は全データをスキャンして語彙リストを作成(学習)する必要があるが、`HashingTF` はハッシュ関数を使用するため学習プロセスが不要で、ストリーミングや超大規模データでも高速に動作する。 Feature Storeにおいて、特徴量計算ロジックを変更せずに、基礎となるデータのソースだけを変更(例:開発用テーブルから本番用テーブルへ切り替え)したい場合、どうするのが一般的か。 MLflow Model Registryにおいて、モデルの「説明(Description)」や「タグ(Tags)」をAPI経由で更新できるのは、どの権限レベルを持つユーザーか。