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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Databricks AutoMLの「Classification」タスクにおいて、評価指標として `ROC` (AUC) を選択した場合、多クラス分類（Multiclass）ではどのように計算されるか。

多クラス分類におけるAUCは、通常One-vs-All（One-vs-Rest）方式でクラスごとに計算された値の平均（Avera…

2026年3月8日

DatabricksでGPUクラスターを使用しているが、PyTorchのトレーニングがGPUを認識せず、CPUで実行されているように見える。まず確認すべきクラスタ設定はどれか。

Databricks Runtime ML (GPU) を使用していない場合、または環境変数が不正な場合、ライブラリがGPUデバイ…

2026年3月8日

【シナリオ】MLflowで実験を行っている際、誤って非常に大きなアーティファクト（数GBのモデルファイルなど）をログしてしまい、ストレージ容量を圧迫している。これらを削除するための推奨される方法はどれか。

MLflowの整合性を保つため、API経由でRunまたはArtifactを削除対象としてマークし、管理されたガベージコ…

2026年3月8日

`StandardScaler` を使用して特徴量を正規化する際、トレーニングセットで計算された平均と標準偏差を、テストセットの変換時にも使用するのはなぜか。

テストデータや推論データのスケーリングには、必ずトレーニングデータから得られた統計量（平均・分散）…

2026年3月8日

「Repair Run（修復実行）」機能が使用できるジョブの条件はどれか。

Repair Runは、依存関係のある複数のタスクを持つマルチタスクジョブにおいて、失敗したタスクとその下流…

2026年3月8日

【シナリオ】Feature Storeで定義された特徴量テーブルのスキーマを変更（列の追加）したい。既存のパイプラインを中断させずに、安全にスキーマを進化させるための正しい手順はどれか。

`FeatureStoreClient.write_table` メソッドを使用する際、`mergeSchema` オプションを有効にすることで、…

2026年3月8日

誤って `DELETE FROM table` を実行してしまった直後、データを削除前の状態に戻すためのコマンドはどれか。

Delta Lakeでは `RESTORE TABLE TO VERSION AS OF ` コマンドを使用して、テーブルの状態を過去の特定のバ…

2026年3月8日

Hyperoptによる探索終了後、最小の損失（Loss）を記録した最良のハイパーパラメータの組み合わせを取得する関数または属性はどれか。

`fmin` 関数は、探索終了時に最良のハイパーパラメータの値を辞書形式で直接返す。

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントの「CPU使用率」や「メモリ使用率」などのシステムメトリクスを確認できる場所はどこか。

Model ServingのUIには、QPS（Query Per Second）、レイテンシ、エラー率に加えて、システムリソース（CPU…

2026年3月8日

Databricks Monitoringで「整合性分析（Integrity Analysis）」を行う際、チェックされる項目として適切でないものはどれか。

整合性分析（Integrity）はデータの品質（欠損、型、範囲外の値など）をチェックするものであり、正解ラベ…

2026年3月8日