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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Sparkクラスター上で、学習済みのDeep Learningモデルを使って数百万枚の画像に対してバッチ推論を行う最も効率的なアプローチはどれか。

Scalar Iterator Pandas UDF（`mapInPandas`など）を使用すると、データのバッチをロードし、モデルを一度…

2026年3月8日

Databricks AutoMLで、実験が完了する条件として正しくないものはどれか。

通常、AutoMLの設定には「目標精度」という停止条件はなく、時間制限か試行回数、または改善が止まった場…

2026年3月8日

`CrossValidator` のハイパーパラメータ探索を高速化するために、複数のモデル学習を並列実行させるパラメータはどれか。

`CrossValidator`（およびTrainValidationSplit）には `setParallelism(n)` メソッドがあり、これを設定す…

2026年3月8日

MLflowプロジェクト環境を再現する際、Pythonのバージョンやライブラリ依存関係を定義する標準的なファイル名はどれか。

MLflowでは、モデルやプロジェクトの環境定義として `conda.yaml` ファイルを使用し、Conda環境として依存…

2026年3月8日

Jobの実行開始時、成功時、失敗時にSlackやTeamsに通知を送るために設定できる機能はどれか。

Databricks設定でNotification Destination（通知先）を作成し、Jobの設定画面で「Emails」や「System Des…

2026年3月8日

Feature Storeにおいて、特徴量計算の依存関係（Upstream lineage）を追跡するために、Feature Table作成時に指定すべき情報はどれか。

Feature Storeは、特徴量がどのソースデータから計算されたかというリネージ（Lineage）情報を保持してお…

2026年3月8日

データファイルサイズが不均一なDeltaテーブルに対し、`OPTIMIZE` コマンドを実行する際、ファイルサイズをターゲットサイズ（通常1GB前後）に合わせる処理を何と呼ぶか。

OPTIMIZEコマンドの基本的な機能は、小さなファイルを読み込んで大きなファイルに書き直す「Bin-packing（…

2026年3月8日

学習率（Learning Rate）のように、0.001から0.1の間で対数スケールで変動するパラメータを探索するためのHyperoptの分布関数はどれか。

`hp.loguniform` は、値の対数が一様分布に従うような値をサンプリングするため、桁数が変わるようなパラ…

2026年3月8日

Model Servingエンドポイントのログ分析を行い、特定のリクエストに対するレスポンス内容（ペイロード）を確認したい。ただしデフォルトではペイロードは記録されない。これを有効にする機能はどれか。

Inference Tables（推論テーブル）を有効にすることで、リクエストとレスポンスの完全なペイロードをDelta…

2026年3月8日

複数のユーザーが1つのクラスタを共有しながら、Python/Scalaコードを実行する際、互いのデータやプロセスへのアクセスを厳格に分離するクラスタモードはどれか。

Table ACLが有効なクラスタ（Shared Access ModeやUser Isolation）では、ユーザーごとにプロセスが分離さ…

2026年3月8日