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「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Databricks Model Servingのエンドポイントに外部クライアントからアクセスする際、認証に使用するトークンはどれか。
DatabricksのREST APIと同様に、Model Servingエンドポイントへのリクエストには、Authorizationヘッダー…
2026年3月8日
大量の画像ファイルがDBFS(Databricks File System)上に保存されている。これらをPyTorchやTensorFlowの標準的なファイルI/Oで直接読み込む(ローカルパスとして扱う)ために利用できるマウント機能はどれか。
DBFSは `/dbfs/` 以下のパスとしてローカルファイルシステムにマウント(FUSE)されているため、標準の `o…
2026年3月8日
3クラス以上の分類(Multiclass Classification)問題において、`MulticlassClassificationEvaluator` でクラスごとの不均衡を考慮した全体の評価指標を取得するためのデフォルトの `metricName` はどれか。
デフォルトは `f1` であり、これは各クラスのF1スコアの加重平均(Weighted F1)を計算する。精度(accura…
2026年3月8日
モデルをログする際に `signature` オブジェクトを自動生成するためのヘルパー関数はどれか。
`mlflow.models.infer_signature(input_data, output_data)` を使用すると、入力データと予測結果のサンプ…
2026年3月8日
時系列データの特徴量を取得する `create_training_set` メソッドにおいて、`timestamp_keys` 引数を指定しないとどうなるか。
タイムスタンプキーを指定しないと、Feature Storeは各キーの「現在の最新値」を結合してしまうため、過去…
2026年3月8日
本番運用されるMLジョブ(Scheduled Job)を実行する際、「Job Cluster」を使用することが推奨される主な理由はどれか。
Job Cluster(Automated Cluster)はジョブ実行時のみ作成され終了後に破棄されるため、All-purpose Clust…
2026年3月8日
Hyperoptの`SparkTrials`と通常の`Trials`の最大の違いは何か。
`SparkTrials`はSparkの分散処理能力を利用して、複数のハイパーパラメータ設定の評価をワーカーノードで…
2026年3月8日
ETL処理において、ソースデータのスキーマが変更され、新しい列が追加された。Deltaテーブルへの書き込み時にこの変更を自動的に反映させるオプションはどれか。
書き込み時に `mergeSchema` オプションを `true` に設定することで、Delta Lakeは互換性のあるスキーマ変…
2026年3月8日
機械学習パイプライン内でデータベースのパスワードを使用する必要がある。ノートブック内に平文で書かずに、安全に参照するために使用するDatabricksの機能はどれか。
`dbutils.secrets.get(scope, key)`を使用することで、Databricks Secretsに保存された機密情報を実行時に…
2026年3月8日
AutoMLが生成したノートブック内の「Data Exploration」セクションで、警告として表示される可能性が高いデータの問題はどれか。
AutoMLは事前分析で、ターゲット列と極端に高い相関を持つ特徴量を検出し、それが「答え」を含んでしまっ…
2026年3月8日

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