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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Model Servingのエンドポイントにおいて、「concurrency（同時実行数）」の設定がデフォルトよりも高い値を必要とするケースはどのような場合か。

1つのインスタンスで複数のリクエストを同時に処理できる（Concurrencyが高い）のは、処理がI/Oバウンドで…

2026年3月8日

レガシーな `HorovodRunner` から、よりモダンで柔軟な `TorchDistributor` に移行する主な利点はどれか。

`TorchDistributor`はPyTorch標準の分散データ並列（DDP）を使用するため、Horovodの複雑な依存関係や設定…

2026年3月8日

MLflowのRunに関連付けられたアーティファクト（モデルファイル等）の保存場所（Artifact Root）を変更または指定する場合、どのレベルで設定するのが一般的か。

`mlflow.create_experiment`関数などで実験を作成する際、`artifact_location`引数を指定することで、その…

2026年3月8日

欠損値を含むデータセットに対して `Imputer` を使用する際、数値列だけでなくカテゴリ列（文字列）の欠損値を最頻値で補完したい。Spark MLlibのImputerはこれをサポートしているか。

標準のSpark MLlib `Imputer` は主に数値列（Double/Float）の平均値・中央値・最頻値補完を対象としてお…

2026年3月8日

`FeatureStoreClient.write_table`メソッドで `mode=’merge’` を指定するために必要な、特徴量テーブルの前提条件はどれか。

マージ（Upsert）操作を行うためには、既存のレコードと新しいレコードを照合するための主キーがテーブル…

2026年3月8日

Databricks Workflowsで、あるタスク（Task B）を、先行する2つのタスク（Task A1, Task A2）の両方が成功した後に実行させるにはどう設定するか。

Databricks Workflowsでは、タスクの依存関係リストに複数のタスクIDを指定することで、それら全ての完了…

2026年3月8日

Hyperoptの探索プロセスにおいて、非同期に実行される試行（Trials）の結果が返ってくるのを待つ間、ドライバノードのリソースを無駄にしないための推奨構成はどれか。

`SparkTrials`を使用すると、ドライバはオーケストレーターとして機能し、実際の計算はワーカーノードで並…

2026年3月8日

既存の大量のParquetファイルを、データを移動せずに即座にDeltaテーブルに変換するためのコマンドはどれか。

`CONVERT TO DELTA`コマンドは、既存のParquetファイルに対するトランザクションログを作成するだけで、デ…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイント作成が「Failed」ステータスで終了した。詳細なエラーログを確認するためにナビゲートすべき場所はどれか。

ServingエンドポイントのUIには、ビルドログやコンテナログを確認できるタブ（Logs/Events）があり、デプ…

2026年3月8日

Lakehouse Monitoringにおいて、数値データの分布の変化（ドリフト）を検知するために使用される標準的な統計検定手法はどれか。

数値特徴量の分布ドリフトを評価するために、Databricks Monitoringは通常、Jensen-Shannon距離（またはKu…

2026年3月8日