HOME
Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Spark DataFrameに対してPandas UDFを使用してディープラーニング推論を行う際、GPUメモリ不足（OOM）エラーが発生した。チューニングすべきSparkの設定パラメータはどれか。

Pandas UDFに渡されるバッチサイズが大きすぎるとGPUメモリに収まらないため、`maxRecordsPerBatch`を小さ…

2026年3月8日

Databricks AutoMLで「回帰（Regression）」タスクを実行した際、デフォルトで最適化される（Best Modelを選定する基準となる）評価指標はどれか。

回帰タスクにおけるDatabricks AutoMLのデフォルトの主要評価指標（Primary Metric）はR2（決定係数）であ…

2026年3月8日

MLflowの`log_model`を使用する際、`input_example`引数を指定することの主な利点はどれか。

`input_example`を提供することで、MLflowはモデルの署名（Signature）を自動推論しやすくなり、Model Ser…

2026年3月8日

ランダムフォレスト分類器（RandomForestClassifier）を使用している際、特定の機能の重要度（Feature Importance）を確認したい。これを取得するための属性はどれか。

ツリーベースのモデル（RandomForestやGBT）では、学習済みモデルの`featureImportances`属性にアクセスす…

2026年3月8日

Databricks Workflowsでジョブの実行が失敗した際、原因調査のためにまず確認すべき「Job Runの詳細画面」で提供される情報はどれか。

ジョブ失敗時は、まず該当RunのUIからタスクごとのログ（Standard Output / Standard Error）およびドライ…

2026年3月8日

【シナリオ】Feature Storeでカスタム特徴量を計算する際、計算ロジック内で外部APIを呼び出す必要がある。バッチ推論のパフォーマンスへの影響を最小限にするために考慮すべき点はどれか。

推論時（特にバッチ）に外部APIを都度呼び出すとレイテンシのボトルネックになるため、事前に計算結果を中…

2026年3月8日

Delta Lakeのテーブルクローン機能を使用する際、ソーステーブルのアクセス制御（ACL）設定はクローン先のテーブルに自動的に引き継がれるか。

`CLONE`コマンドはデータとメタデータ（スキーマ等）を複製するが、権限設定（Permissions/ACLs）は複製さ…

2026年3月8日

Hyperoptを使用してXGBoostのハイパーパラメータをチューニングする際、過学習を防ぐために探索範囲に含めるべき重要なパラメータの組み合わせはどれか。

木の深さ（max_depth）、学習率（learning_rate）、葉の最小重み（min_child_weight）、および正則化項（g…

2026年3月8日

Serverless Model Servingのエンドポイントにおいて、コールドスタート（アイドル状態からの起動遅延）を最小限に抑えつつ、コストを管理するために設定すべきパラメータはどれか。

`min_provisioned_throughput`（最小プロビジョニングスループット）を0より大きく設定することで、常に最…

2026年3月8日

モニタリングアラートにおいて、「過去1時間の平均リクエスト数が、過去24時間の平均より3標準偏差以上低い」といった動的な閾値を設定したい。これに適した監視設定はどれか。

単純な数値固定ではなく、過去のトレンドに基づいた統計的な異常を検知するには、Databricks Monitoring等…

2026年3月8日