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「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

【シナリオ】モデルのエンドポイントを更新したところ、クライアント側でエラー率が急増した。即座に以前のバージョンに戻すための最速の手順はどれか。
Model ServingはModel Registryと連携しているため、Registry側で安定していた旧バージョンのモデルを指定…
2026年3月8日
【シナリオ】数十億行あるデータセットでK-Meansクラスタリングを実行しようとしたところ、イテレーションごとに非常に時間がかかり、シャッフルエラーが発生した。パフォーマンスを改善するために検討すべき設定はどれか。
大規模データの反復アルゴリズムでは、パーティション数が少なすぎると1タスクあたりのデータ量が過大にな…
2026年3月8日
【シナリオ】PyTorch Lightningを使用してDatabricks上で分散学習を行いたい。コードを大幅に書き換えずに、Horovodの代わりに推奨される最新の分散実行方法はどれか。
DatabricksおよびSparkの最新環境では、`TorchDistributor`を使用することで、PyTorch Lightning等のネイ…
2026年3月8日
【シナリオ】Feature Storeのテーブル `recommender_features` には `user_id` をキーとする特徴量がある。推論時に存在しない `user_id` がリクエストされた場合、Feature Lookupはどのような値を返すか。
Feature Lookup(Left Join的な動作)において、キーがFeature Store内に存在しない場合、その特徴量の値…
2026年3月8日
【シナリオ】複数のデータサイエンティストが同じ実験(Experiment)にログを送信している。誤って他人のRunを上書きしないようにしつつ、並行して作業するために、コード内で最初に実行すべき適切な操作はどれか。
同じ実験IDを共有する場合でも、`mlflow.start_run(run_name="my_run_v1")`のように識別可能な名前を付け…
2026年3月8日
Hyperoptの`SparkTrials`を使用する際、並列度(同時に実行する試行数)を制御するパラメータはどれか。
`SparkTrials(parallelism=N)`のように、`parallelism`引数を使用してSparkクラスタ上で同時に実行するト…
2026年3月8日
Databricks Workflowsで、前のタスクが「成功した場合」と「失敗した場合」で異なる後続タスクを実行するような条件分岐を作成するために使用するタスクタイプはどれか。
「If/else condition」タスクタイプを使用することで、特定の条件(タスクの状態や変数値)に基づいて、次…
2026年3月8日
Unity Catalogにおいて、特定のMLモデルに対する「予測実行(Execute)」権限のみをユーザーに付与し、モデルの中身(重みなど)は見せないようにすることは可能か。
Unity Catalogでは、FunctionやModelに対して`EXECUTE`権限を付与することで、基礎となるデータやロジック…
2026年3月8日
ストリーミングデータをDeltaテーブルに書き込む際、小さなファイルが大量に生成される問題(Small File Problem)を軽減するための機能はどれか。
Auto Optimize(Optimized WritesとAuto Compaction)を有効にすることで、書き込み時にファイルサイズを…
2026年3月8日
カスタムコンテナを使用せず、標準のDatabricks Model Serving環境に追加のPythonパッケージをインストールする場合、どこに定義を追加すべきか。
モデルを`log_model`する際に、`pip_requirements`引数または`conda_env`引数で必要なパッケージリストを…
2026年3月8日

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