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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

画像データの処理において、Spark DataFrame上のバイナリファイル（画像）を読み込み、デコードやリサイズなどの前処理を行うために便利なライブラリはどれか。

通常はPillowやOpenCVを使用するが、Sparkパイプライン内であればUDFと組み合わせて使用するか、あるいはM…

2026年3月8日

Databricks AutoMLによって生成されたノートブック内のコードを修正して再実行する場合、MLflow上の実験記録はどうなるか。

生成されたノートブックは標準的なMLflowコードを含んでいるため、ユーザーが実行すれば通常のMLflow Expe…

2026年3月8日

MLflow UI上で、数千の実験実行（Runs）の中から、特定のパラメータ（例：`learning_rate > 0.01`）を持つ実行のみをフィルタリングするための検索構文はどれか。

MLflowの検索バーでは、`params.`, `metrics.`, `tags.` などの構文を使用してSQLライクなフィルタリング…

2026年3月8日

線形回帰モデルにおいて、特徴量間の強い相関（多重共線性）がある場合に、モデルの安定性を高めるために有効な正則化手法を含むモデルはどれか。

Ridge（L2正則化）やLasso（L1正則化）は、係数の大きさにペナルティを課すことで過学習を防ぎ、多重共線…

2026年3月8日

Databricks Workflowsのジョブにおいて、Gitプロバイダ（GitHub, GitLabなど）と連携し、特定ブランチのノートブックを実行する機能を何と呼ぶか。

Databricks Git Folders (旧Repos) 機能を使用することで、リモートGitリポジトリの特定のブランチやタグ…

2026年3月8日

Feature Storeの特徴量テーブルを作成する際、主キー（Primary Key）を指定する主な理由はどれか。

主キーは、トレーニングセット作成時の結合（Join）およびオンライン推論時の特定エンティティの特徴量取…

2026年3月8日

Delta Lakeの `OPTIMIZE` コマンドにおける `ZORDER BY` 句の使用が推奨される列の特徴はどれか。

Z-Orderingは、フィルタ条件によく使われる列のデータをコロケーション（近くに配置）することで、データ…

2026年3月8日

Hyperoptの探索結果を永続化し、クラスタが再起動しても探索を再開できるようにするために、`SparkTrials`以外のバックエンドとして使用できるものはどれか。

HyperoptはバックエンドとしてMongoDBをサポートしており、`MongoTrials`を使用することで試行結果をDBに…

2026年3月8日

Databricks SQLやノートブックで、大規模なデータセットからランダムなサンプルを抽出してEDAを行うためのSQL句はどれか。

`TABLESAMPLE`を使用することで、全データをスキャンせずに指定した割合や行数のサンプルを効率的に取得し…

2026年3月8日

モデルの公平性（Fairness）を監視する際、特定の保護属性（性別や年齢など）に基づいて、モデルの予測が偏っていないかを確認するために比較すべき指標はどれか。

グループ間のFPR（偽陽性率）やTPR（真陽性率）の差を確認することは、モデルが特定のグループに対して不…

2026年3月8日