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「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Model Servingエンドポイントで稼働するモデルコード内から、APIキーやデータベース接続文字列などの機密情報に安全にアクセスするために使用すべき機能はどれか。
Model Servingの設定で環境変数を定義(Databricks Secretsを参照可能)し、モデルコード内から`os.enviro…
2026年3月8日
機械学習モデルのトレーニング結果を完全に再現可能(Reproducible)にするために、コード内で必ず固定すべき設定はどれか。
アルゴリズム内の初期化や分割などのランダム要素を制御するために、乱数シード(Random Seed)を固定する…
2026年3月8日
DatabricksのシングルノードGPUクラスタでTensorFlowやPyTorchを使用する場合、GPUリソースの割り当てやドライバの設定はどのように行うべきか。
Databricks Runtime for Machine Learning (GPU)を選択するだけで、互換性のあるCUDAドライバ、cuDNN、主…
2026年3月8日
多数の特徴量テーブルの中から、特定のプロジェクトに関連するテーブルを検索しやすくするために推奨されるメタデータ管理方法はどれか。
Feature Store UIやAPIを使用して特徴量テーブルにキー・バリュー形式のタグ(Tags)を付与することで、検…
2026年3月8日
二値分類モデル(Binary Classification)の評価において、`BinaryClassificationEvaluator`がデフォルトで使用する評価指標はどれか。
`BinaryClassificationEvaluator`のデフォルトの指標(metricName)は`areaUnderROC`(ROC曲線下の面積 / …
2026年3月8日
Hyperoptの`fmin`関数が返す`Trials`オブジェクトから、最良の試行だけでなく、すべての試行の損失履歴を確認するためにアクセスする属性はどれか。
`trials.results`や`trials.vals`などの属性にアクセスすることで、探索プロセス全体の履歴、各試行のパラ…
2026年3月8日
Model Registry内のイベント(モデルバージョンの作成、ステージ遷移など)をトリガーとして、外部システム(Slack, Jenkins等)に通知を送る機能を何と呼ぶか。
Webhooks(Registry Webhooks)を使用することで、Model Registry上のイベント発生時にHTTPリクエストを送…
2026年3月8日
MLflow Experimentに対するアクセス権限(Read, Edit, Manage)を制御し、特定のユーザーやグループのみに閲覧を許可する機能を何と呼ぶか。
Workspace object ACLsの一種であるExperiment ACLsを使用することで、実験単位でユーザーやグループに対…
2026年3月8日
Delta Lakeの`VACUUM`コマンドを実行すると、MLflowなどで管理している過去の実験の再現性にどのような影響があるか。
`VACUUM`は保持期間(デフォルト7日)を過ぎた不要な物理ファイルを削除するため、それ以前のバージョンへ…
2026年3月8日
Model Servingのエンドポイントが、リクエスト時にキーのみを受け取り、自動的にFeature Storeから必要な特徴量を取得する機能を何と呼ぶか。
Feature StoreとModel Servingの統合により、モデルにFeature Lookupが含まれている場合、エンドポイント…
2026年3月8日

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