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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Spark DataFrameに対して学習済みのディープラーニングモデルで推論を行う際、スカラーUDFよりも高速な処理を可能にする機能はどれか。

Pandas UDF（特にScalar Iteratorタイプ）を使用すると、データをバッチ（Arrow形式）で処理できるため、P…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの設定において、リークの原因となる列や、モデルに使用したくない列を除外するために使用するパラメータはどれか。

`exclude_cols`パラメータに列名のリストを指定することで、AutoMLの探索プロセスから特定の列を除外し、…

2026年3月8日

`OneHotEncoder`や`StringIndexer`を使用する際、学習時に存在しなかったカテゴリが推論時に出現した場合の挙動を制御するパラメータはどれか。

`handleInvalid`パラメータを`'keep'`, `'skip'`, `'error'`のいずれかに設定することで、未知のカテゴリ…

2026年3月8日

MLflowモデルをPython関数としてロードし、ライブラリに依存せず汎用的に使用できるようにするモデルフレーバー（Flavor）はどれか。

`python_function` (pyfunc) フレーバーは、MLflowモデルの共通インターフェースであり、どのライブラリで…

2026年3月8日

Feature Storeからトレーニングセットを作成する`create_training_set`メソッドにおいて、ラベル（正解）データを含むデータフレームを指定する引数はどれか。

`fs.create_training_set`の第一引数（通常`data`または`df`）には、主キーとラベルを含むデータフレーム…

2026年3月8日

Databricks Workflowsにおいて、データ準備、モデル学習、モデル評価などの依存関係のある複数のステップを定義できるジョブの種類はどれか。

Multitask Jobを使用すると、複数のタスク（ノートブック、JAR、Pythonスクリプトなど）を有向非巡回グラ…

2026年3月8日

Hyperoptでの探索中に、モデルの性能が改善しなくなった場合に探索を早期に終了させる機能を何と呼ぶか。

Early Stoppingは、一定回数の試行を行っても損失関数（loss）が改善しない場合に、無駄な計算リソースを…

2026年3月8日

Databricks Lakehouse Monitoringが自動的に生成する「プロファイルメトリクス」テーブルなどが保存される場所はどこか。

Lakehouse Monitoringによって生成された統計情報やドリフトメトリクスは、指定されたUnity Catalogのスキ…

2026年3月8日

本番データのコピーを作成せずに、実験用に独立した変更可能なデータの複製を作成するDelta Lakeの機能はどれか。

Shallow Clone（浅いクローン）は、データファイル自体をコピーせず、メタデータのみを複製するため、スト…

2026年3月8日

Databricks AutoMLで時系列予測（Forecasting）を行う際に、予測対象の日付・時刻カラムを指定する引数はどれか。

時系列予測タスクでは、時間軸となる列を特定するために`time_col`引数に列名を指定する必要がある。

2026年3月8日