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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

数値特徴量のベクトルを作成するために、複数の数値列を単一のベクトル列に結合するTransformerはどれか。

`VectorAssembler`は、指定された複数の入力列（数値やベクトル）を単一のFeature Vector列に変換するため…

2026年3月8日

Databricks AutoMLを使用して分類モデルを作成する際、不均衡データセット（Imbalanced Dataset）に対して最適化する主な評価指標はどれか。

不均衡データの場合、単純なAccuracy（正解率）ではモデルの性能を正しく評価できないことが多いため、F1 …

2026年3月8日

Scikit-learnモデルのトレーニング時に、パラメータ、メトリクス、モデルを自動的に記録するために有効化すべき機能はどれか。

`mlflow.autolog()`（または`mlflow.sklearn.autolog()`）を呼び出すことで、サポートされているライブラ…

2026年3月8日

Databricks Feature Storeで、特徴量テーブルに新しいデータを書き込むまたは更新する際に使用されるAPIメソッドはどれか。

Feature Store Clientの`write_table`メソッドを使用し、モード（mergeまたはoverwrite）を指定して特徴量…

2026年3月8日

Databricks Model Servingにおいて、エンドポイントへのリクエストがない場合にコンピュートリソースを自動的に停止する機能を何と呼ぶか。

Serverless Real-Time Inferenceのエンドポイントでは、リクエストがない期間にインスタンスをゼロにスケ…

2026年3月8日

Databricksノートブックの「データプロファイル（Data Profile）」機能で自動的に計算されない統計量はどれか。

データプロファイル機能は各列ごとの分布や基本統計量（ヒストグラム、分位数など）を表示するが、列同士…

2026年3月8日

Pandas API on Spark（旧Koalas）を使用する主な利点はどれか。

Pandas API on SparkはPandasとほぼ互換性のあるAPIを提供し、コードを大きく書き換えることなくSparkの分…

2026年3月8日

機械学習プロジェクトにおいて、Delta Lakeの機能を使用し、データのバージョン管理を行う主な利点はどれか。

Delta Lakeのタイムトラベル機能により、過去の特定のバージョンのデータを指定して読み込めるため、実験…

2026年3月8日

Hyperoptを使用してハイパーパラメータ探索を行う際、探索空間を定義するために使用されるモジュールはどれか。

`hyperopt.hp`（hpモジュール）には、`hp.choice`, `hp.uniform`, `hp.quniform` などの探索空間を定義す…

2026年3月8日

Databricks AutoMLによって生成されたモデルの特徴として正しいものはどれか。

Databricks AutoMLは「グラスボックス」アプローチを採用しており、モデルのトレーニングに使用された完全…

2026年3月8日