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Databricks Certified Machine Learning Professional

「Databricks Certified Machine Learning Professional」の記事一覧

Databricks上でPyTorchの分散トレーニングを簡素化して実行するために推奨されるモジュールはどれか。

`TorchDistributor`はPySpark上でPyTorchの分散トレーニングジョブ（単一ノードマルチGPUまたはマルチノー…

2026年3月8日

MLflowでモデルを記録する際、入力と出力のスキーマ（データ型や列名）を定義し、検証を可能にするオブジェクトはどれか。

Model Signatureはモデルの入力と出力のスキーマを記述したもので、モデルの使用時にデータの整合性をチェ…

2026年3月8日

ハイパーパラメータチューニングにおいて、データをトレーニングセットと検証セットに一度だけ分割して評価する方法を提供するクラスはどれか。

`TrainValidationSplit`はデータを1回だけ分割（例：80%学習、20%検証）して評価するため、`CrossValidato…

2026年3月8日

Feature Storeからトレーニングデータセットを作成する際、過去のイベント時点での正しい特徴量値を取得し、データリークを防ぐための結合方法はどれか。

Point-in-time (AS OF) Joinは、各トレーニングサンプルのタイムスタンプ以前の最新の特徴量値を結合し、…

2026年3月8日

Sparkクラスター全体でHyperoptの試行（Trials）を並列実行するために使用するクラスはどれか。

`SparkTrials`クラスを使用することで、Hyperoptの各試行をSparkタスクとしてワーカーノードに分散し、並…

2026年3月8日

Feature Storeを使用してモデルをトレーニングする際、使用された特徴量のメタデータをモデルと一緒に記録し、推論時の自動ルックアップを可能にするメソッドはどれか。

`FeatureStoreClient.log_model`を使用すると、モデルと共に特徴量の仕様（Feature Spec）が保存され、推…

2026年3月8日

Databricksノートブック内でデータフレームを操作・可視化するためのノーコードGUIツールを提供するライブラリはどれか。

BamboolibはDatabricksノートブックに統合されており、コードを書かずにGUI操作でPandasやSparkデータフレ…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイント設定において、複数のモデルバージョン間でリクエストトラフィックを分割（例：90%と10%）する手法を何と呼ぶか。

カナリアデプロイメント（Canary Deployment）やトラフィックスプリッティングを設定することで、新モデル…

2026年3月8日

Model Registry内のモデルステージを「Staging」から「Production」に移行するために使用するMLflow Clientのメソッドはどれか。

`MlflowClient.transition_model_version_stage`メソッドを使用して、特定のモデルバージョンのステージ（…

2026年3月8日

機械学習データセットの読み取りパフォーマンスを向上させるために、データを特定の列に基づいて物理的に並べ替えるDelta Lakeのコマンドはどれか。

`OPTIMIZE`コマンドと`ZORDER BY`句を組み合わせることで、指定した列のデータ局所性を高め、クエリ時のフ…

2026年3月8日