Feature Storeを使用してモデルをトレーニングする際、使用された特徴量のメタデータをモデルと一緒に記録し、推論時の自動ルックアップを可能にするメソッドはどれか。

`FeatureStoreClient.log_model`を使用すると、モデルと共に特徴量の仕様（Feature Spec）が保存され、推論時に`score_batch`等で自動的にFeature Storeから特徴量を取得できるようになる。