HOMELv003 Feature Storeからトレーニングデータセットを作成する際、過去のイベント時点での正しい特徴量値を取得し、データリークを防ぐための結合方法はどれか。 2026年3月8日 Point-in-time (AS OF) Joinは、各トレーニングサンプルのタイムスタンプ以前の最新の特徴量値を結合し、未来の情報の漏洩（リーク）を防ぐ。 Feature Storeを使用してモデルをトレーニングする際、使用された特徴量のメタデータをモデルと一緒に記録し、推論時の自動ルックアップを可能にするメソッドはどれか。 ハイパーパラメータチューニングにおいて、データをトレーニングセットと検証セットに一度だけ分割して評価する方法を提供するクラスはどれか。
