HOMELv003 ハイパーパラメータチューニングにおいて、データをトレーニングセットと検証セットに一度だけ分割して評価する方法を提供するクラスはどれか。 2026年3月8日 `TrainValidationSplit`はデータを1回だけ分割(例:80%学習、20%検証)して評価するため、`CrossValidator`(交差検証)よりも計算コストが低い。 Feature Storeからトレーニングデータセットを作成する際、過去のイベント時点での正しい特徴量値を取得し、データリークを防ぐための結合方法はどれか。 MLflowでモデルを記録する際、入力と出力のスキーマ(データ型や列名)を定義し、検証を可能にするオブジェクトはどれか。