MLflowでモデルを記録する際、入力と出力のスキーマ（データ型や列名）を定義し、検証を可能にするオブジェクトはどれか。

2026年3月8日

Model Signatureはモデルの入力と出力のスキーマを記述したもので、モデルの使用時にデータの整合性をチェックするために利用される。

ハイパーパラメータチューニングにおいて、データをトレーニングセットと検証セットに一度だけ分割して評価する方法を提供するクラスはどれか。

Databricks上でPyTorchの分散トレーニングを簡素化して実行するために推奨されるモジュールはどれか。