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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

LSTM（長短期記憶）ネットワークが単純なRNNよりも優れている点はどれか。

ゲート機構（忘却ゲートなど）により、系列データ内の重要な情報を長期間保持することが可能です。

2026年3月11日

BigQueryにおいて、テーブルの内容を更新せずに一部の列だけを計算して返す、保存コストのかからない仮想的なテーブルはどれか。

ビューはクエリ定義のみを保存し、呼び出されるたびに元のテーブルに対してクエリを実行します。

2026年3月11日

継続的デリバリー（CD）において、モデルのデプロイ前に「スモークテスト」を行う主な理由はどれか。

スモークテストは、致命的な問題がないかをデプロイの初期段階でチェックするための簡易テストです。

2026年3月11日

Vertex AIのカスタムトレーニングジョブで、ジョブの失敗時に自動的に再試行（Retry）させるための最大回数を指定するフィールドはどれか。

トレーニングの構成（CustomJobSpec）において最大再試行回数を設定し、一時的なエラーへの耐性を高められ…

2026年3月11日

GAN（敵対的生成ネットワーク）において、生成器（Generator）の損失関数は通常どのような方向を目指すか。

生成器は識別器が本物と見紛うようなデータを生成するように学習を重ねます。

2026年3月11日

Vertex AI Feature Storeで、エンティティごとに特徴量の「時間履歴（Snapshot）」を取得し、学習に使う操作はどれか。

Batch Servingを使用すると、過去の特定時点での特徴量値を一括でエクスポートし学習に利用できます。

2026年3月11日

本番環境のモデルに対して「シャドウデプロイ」を実施する目的はどれか。

新モデルに本番データを流すが、その結果はユーザーには返さずバックグラウンドで精度評価のみを行います。

2026年3月11日

Vertex AIトレーニングで「NFS（Network File System）」としてCloud Filestoreをマウントする主な目的はどれか。

分散学習において、全ワーカーが同一の大規模データセットや中間ファイルにアクセスする際に共有ストレー…

2026年3月11日

Dataflowにおいて「Fan-out」が発生し、特定のキーにデータが集中して処理が遅延する現象を何と呼ぶか。

特定のキーにデータが偏ると、特定のワーカーに負荷が集中しパイプライン全体のボトルネックとなります。

2026年3月11日

回帰問題において、外れ値の影響を抑えるために二乗誤差（MSE）の代わりに使われる、誤差の絶対値をとる指標はどれか。

MAEは誤差を二乗しないため、極端な外れ値に対してもMSEほど敏感に反応しません。

2026年3月11日