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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

「精度（Precision）」が0.9で「再現率（Recall）」が0.1のモデルは、どのような状態と言えるか。

Precisionが高いことは誤検知が少ないことを意味し、Recallが低いことは多くの正解を見逃していることを示…

2026年3月11日

BigQueryにおいて「クラスタリング」が「パーティション分割」よりも動的なフィルタリングに適している理由はどれか。

クラスタリングは指定されたカラムの順序に基づいてデータを並べ替えるため、多角的な検索条件に強いです。

2026年3月11日

Vertex AI Pipelineの実行結果（JSONなど）を次のコンポーネントで読み取り、判定条件に使用する場合のデータ型はどれか。

コンポーネント間の変数の受け渡しは、SDKを通じて型定義された出力値として行われます。

2026年3月11日

Cloud Speech-to-Text APIで、特定の専門用語やブランド名の認識精度を高めるために使用する機能はどれか。

Speech Adaptationに単語リストを渡すことで、特定のフレーズの認識優先度を上げることができます。

2026年3月11日

学習率が大きすぎて損失関数が最小値付近で振動し、収束しない場合に検討すべき手法はどれか。

学習が進むにつれて学習率を段階的に下げることで、最適解への安定した収束を促します。

2026年3月11日

BigQuery MLにおいて、決定木モデルの学習時に自動で行われる特徴量変換はどれか。

BigQuery MLはカテゴリ変数の処理や欠損値の代入など、基本的な前処理を自動的に実行します。

2026年3月11日

Vertex AI ML Metadataに記録される「系統（Lineage）」を視覚化することで解決できる問題はどれか。

Lineageはデータの起源と変換プロセスを可視化し、監査や再現性の確保に貢献します。

2026年3月11日

Vertex AI Endpointでプライベートエンドポイントを使用する際、アクセス元のクライアントが所属している必要があるのはどれか。

プライベートサービスアクセスにより、VPC内部のトラフィックとしてセキュアに予測リクエストを送信できま…

2026年3月11日

勾配消失問題を防ぐために、ネットワークの層をスキップして情報を直接伝える構造（Skip Connection）を持つモデルはどれか。

残差接続（Skip Connection）により、非常に深い層まで正確に勾配を伝播させることが可能になります。

2026年3月11日

Apache Beamにおいて、1つのPCollectionから複数の異なる出力（例：正常データとエラーデータ）を同時に生成する手法はどれか。

Side Outputsを使用すると、ParDo処理の中で複数の出力タグを指定してデータを振り分けることができます。

2026年3月11日