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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

BigQuery MLで学習したモデルの各特徴量の重要度を確認するために使用する関数はどれか。

ML.FEATURE_IMPORTANCE関数は、特に決定木系モデルにおいて各特徴量の寄与度を可視化します。

2026年3月11日

パイプラインの途中で生成された中間データ（CSVやTFRecord）の保存場所として、ガベージコレクションやライフサイクル管理が可能なサービスはどれか。

Cloud Storageのライフサイクル設定により、古い中間データを自動削除してコストを抑えられます。

2026年3月11日

AutoML Tablesでモデルをトレーニングする際、ターゲット（目的変数）のカラム名以外に「データ分割」を指定するために使えるカラムの種類はどれか。

ML_USEカラムにTRAIN/VALIDATE/TESTのラベルを入れることで、分割を完全に制御できます。

2026年3月11日

強化学習における「探索（Exploration）」と「利用（Exploitation）」のトレードオフを調整する最も代表的な手法はどれか。

一定の確率（ε）でランダムに行動し、それ以外で現時点の最適行動を取ることで未知の報酬を探します。

2026年3月11日

Vertex AIで学習を行う際、Cloud Storage上のデータを「マウント」してローカルファイルのように扱うための仕組みはどれか。

FUSEを使用すると、大規模なデータセットを一度にダウンロードせずにオンデマンドで読み込めます。

2026年3月11日

Vertex AI Model Monitoringにおいて、予測データの統計的分布がトレーニングデータから大きく外れることを検知する指標はどれか。

分布の差異を測る統計的距離を用いて、トレーニング・サービング・スキューを判定します。

2026年3月11日

BigQueryにおいて、多数の小さなファイルを読み込むよりも、大きな1つのファイルを読み込む方が効率的な理由はどれか。

大量の小さなファイルは、読み込み開始時のオーバーヘッドが増大しスキャン性能に影響します。

2026年3月11日

Vertex AI Endpointで「トラフィック分割（Traffic Split）」を行う際、指定できる最小単位はどれか。

トラフィックの割合を整数（%）で指定して、異なるモデルバージョンに振り分けます。

2026年3月11日

Dataflowにおいて、ウィンドウ処理の結果を外部システム（BigQuery等）に書き出す際、同一のデータが二重に書き込まれないようにする特性を何と呼ぶか。

書き込み処理が冪等であれば、リトライが発生しても最終的な結果が正しく保たれます。

2026年3月11日

協調フィルタリングにおいて、ユーザーとアイテムの行列から「潜在的な要因」を抽出するために使われる手法はどれか。

行列分解により、ユーザーの好みとアイテムの特徴を共通の低次元空間で表現できます。

2026年3月11日