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Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

「Google Cloud Professional Machine Learning Engineer」の記事一覧

BigQueryのパーティション分割テーブルを作成する際、1テーブルあたりの最大パーティション数は約いくつまでか。

BigQueryのテーブル1つにつき、最大4,000パーティションまでの制限があります（基準日時点）。

2026年3月11日

画像処理において、特定の物体の周囲を四角い枠で囲むタスクを何と呼ぶか。

物体検出は、画像内のどこに（位置）何が（ラベル）あるかをバウンディングボックスで特定します。

2026年3月11日

Vertex AI Model Gardenの主な役割はどれか。

Model Gardenは、Google製やオープンソースの多様なモデルを簡単に試用・デプロイできるカタログです。

2026年3月11日

Vertex AI Pipelinesにおいて、特定のステップの出力が空だった場合にパイプラインを停止させるための仕組みはどれか。

条件分岐コンポーネントを使用して、データの有無を確認し実行フローを制御します。

2026年3月11日

Dataflowにおいて、ストリーミングデータの「重複排除（Deduplication）」を時間窓内で行うための変換はどれか。

Apache BeamのDeduplicate変換を使用すると、特定のIDに基づいて重複メッセージを除去できます。

2026年3月11日

アンサンブル学習の「ブースティング」において、個々のモデルが直列に並ぶ理由として正しいものはどれか。

ブースティングは逐次的に誤差を修正することで、全体として高い精度を目指します。

2026年3月11日

Vertex AI PipelineからBigQueryのクエリを実行する際、標準的なコンポーネントライブラリに含まれているのはどれか。

Googleが提供する専用ライブラリに、BigQueryジョブを実行するための既成コンポーネントが含まれています。

2026年3月11日

デプロイされたモデルに対して、入力データと予測結果をペアで保存し、後で「正解」を付与して再学習に使う仕組みを何と呼ぶか。

本番データを蓄積し、再び学習サイクルに戻すことでモデルを継続的に改善します。

2026年3月11日

ニューラルネットワークで、学習が進むにつれて学習率を段階的に下げる「Learning Rate Decay」の目的はどれか。

最適解に近づいた際に学習率を下げることで、最小値を通り過ぎるのを防ぎ安定させます。

2026年3月11日

BigQuery MLにおいて、作成したモデルをVertex AI Model Registryに直接登録するためのキーワードはどれか。

CREATE MODEL文の中でMODEL_REGISTRYオプションを指定すると、自動的にVertex AIに同期されます。

2026年3月11日