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Huawei (HCIA) AI

「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧

ModelArtsの機能の一つで、専門的な知識がなくてもラベル付きデータをアップロードするだけでモデルを自動生成できる機能はどれか。

ModelArtsのExeML（またはAutoML機能の一部）は、コードを書かずにモデルのトレーニングとデプロイを可能…

2026年3月11日

Ascend AIプロセッサの論理アーキテクチャにおいて、AIコア（AI Core）内の「Cube Unit」が主に担当する演算はどれか。

Cube Unitは行列の積和演算（Matrix Multiply-Accumulate）を1クロックで大量に実行することに特化してい…

2026年3月11日

GAN（敵対的生成ネットワーク）を構成する2つのネットワークは、Generatorと何か。

GANは、データを生成するGenerator（生成器）と、本物か偽物かを判定するDiscriminator（識別器）の競合に…

2026年3月11日

Ascendプロセッサにおいて、推論（Inference）向けに設計された低消費電力なチップはどれか。

Ascend 310は高効率な推論向けAIプロセッサであり、エッジコンピューティング等に適している。一方910は学…

2026年3月11日

MindSporeのデータ処理パイプラインにおいて、データセットの読み込みや拡張を行うモジュールはどれか。

mindspore.datasetモジュールは、データのロード、前処理、拡張（Augmentation）などの機能を提供する。

2026年3月11日

Huawei Cloudが提供する、AI開発の全ライフサイクル（データ処理、学習、推論など）を管理するプラットフォームはどれか。

ModelArtsは、AI開発のためのワンストップ開発プラットフォームであり、データ管理からデプロイまでをカバ…

2026年3月11日

損失関数の値を最小化するようにパラメータを更新するアルゴリズムの総称はどれか。

SGDやAdamなどのオプティマイザは、勾配情報を用いて損失関数を最小化するように重みを更新する。

2026年3月11日

RNN（再帰型ニューラルネットワーク）の長期依存性の問題を解決するために考案されたネットワーク構造はどれか。

LSTM（Long Short-Term Memory）は、ゲート機構を導入することでRNNの勾配消失問題を解決し、長期的な依存…

2026年3月11日

決定木モデルを複数組み合わせることで予測精度を向上させる「ランダムフォレスト」のような手法を何と呼ぶか。

複数のモデルを組み合わせて、単一のモデルよりも良い予測性能を得る手法をアンサンブル学習と呼ぶ。

2026年3月11日

MindSporeにおいて、自動微分の中心となる技術であり、ソースコード変換に基づく方式はどれか。

MindSporeはSource-to-Source（S2S）方式を採用し、コンパイル時に数式を自動微分コードへ変換することで…

2026年3月11日