HOME
Huawei (HCIA) AI

「Huawei (HCIA) AI」の記事一覧

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）において、画像の特徴を抽出するために行われる主要な演算はどれか。

畳み込み層（Convolutional Layer）は、フィルタを用いて画像の局所的な特徴を抽出する役割を持つ。

2026年3月11日

HuaweiのAscend AIプロセッサが採用しているアーキテクチャの名称はどれか。

Ascendプロセッサは、AI計算に特化した3D Cube演算ユニットを持つDa Vinciアーキテクチャを採用している。

2026年3月11日

Huaweiが開発した、あらゆるシナリオに対応するAIコンピューティングフレームワークの名称はどれか。

MindSporeは、端（エッジ）、辺（エッジクラウド）、雲（クラウド）の全シナリオに対応するHuaweiのAIフレ…

2026年3月11日

Facebook（現Meta）が開発し、動的な計算グラフ（Define-by-Run）を特徴とするフレームワークはどれか。

PyTorchはMetaによって開発され、柔軟な動的計算グラフとPythonicな実装が特徴である。

2026年3月11日

モデルの性能評価において、正解がPositiveであるものを正しくPositiveと予測できた割合を示す指標はどれか。

Recall（再現率）は、実際に正であるもののうち、どれだけを正と予測できたかの割合である。

2026年3月11日

Pandasライブラリにおいて、表形式のデータを扱うための主要なデータ構造はどれか。

DataFrameはPandasにおける2次元のラベル付きデータ構造で、表形式のデータを扱うのに適している。

2026年3月11日

勾配消失問題を緩和するために提案された、正の部分では恒等写像として振る舞う活性化関数はどれか。

ReLU（Rectified Linear Unit）はx>0でx、x

2026年3月11日

K-means法が分類される学習タイプはどれか。

K-means法は、正解ラベルのないデータをグループ分けするクラスタリング手法であり、教師なし学習に属する…

2026年3月11日

過学習（Overfitting）を防ぐための手法として、適切でないものはどれか。

モデルを複雑にしすぎると訓練データに適合しすぎてしまい、過学習のリスクが高まる。

2026年3月11日

ニューラルネットワークにおいて、入力信号の総和を出力信号に変換するために各ノードで使用される関数はどれか。

活性化関数は、ニューロンの発火をモデル化し、ネットワークに非線形性を導入するために使用される。

2026年3月11日