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「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

PyTorchで画像データを扱う際、リサイズやクロップなどの前処理を連結して定義するために使用するクラスはどれか。
Composeを使用すると、複数の画像変換処理を一つのパイプラインにまとめられる。
2026年3月12日
AIモデルの意思決定プロセスが、人間にとって理解可能であることを求める原則を何と呼ぶか。
透明性はAIがどのように結論に至ったかを説明できることを意味する。
2026年3月12日
強化学習において、ある状態においてどの行動をとるべきかを決定する関数のことを何と呼ぶか。
方策は状態から行動へのマッピングを定義するものである。
2026年3月12日
AIの学習において、大量のデータを複数のGPUに分割して同時に処理する手法はどれか。
データ並列は同じモデルを複数のGPUに配置し、異なるバッチを処理する。
2026年3月12日
アンカーボックスを用いず、物体の中心点(Center Point)を直接予測する物体検出アルゴリズムはどれか。
CenterNetは物体を点として扱うことで、処理の簡略化と高速化を図っている。
2026年3月12日
ニューラルネットワークにおいて、特定の層の出力を平均0、分散1に正規化し、かつ学習可能なパラメータでスケール調整する手法はどれか。
バッチ正規化は学習の高速化と内部共変量シフトの抑制に寄与する。
2026年3月12日
運用中のモデルにおいて、学習時のデータ分布と現在のデータ分布が乖離する現象を何と呼ぶか。
データドリフトが発生すると、モデルの予測精度が徐々に低下する可能性がある。
2026年3月12日
重みの初期化において、ReLU関数を使用する場合に推奨される初期化手法はどれか。
He初期化はReLUの特性に合わせて分散を調整し、勾配消失を防ぐ。
2026年3月12日
BERTにおいて、文の先頭に配置され、文全体の分類タスクなどに使用される特殊なトークンはどれか。
[CLS]トークンの出力ベクトルは、文全体の意味を代表する特徴量として扱われる。
2026年3月12日
時系列データにおいて、過去の一定期間の平均値を算出し、データの変動を滑らかにする手法はどれか。
移動平均はノイズを除去し、トレンドを把握するために用いられる。
2026年3月12日

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