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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

大量の推論リクエストを一定時間分まとめて処理することでスループットを向上させる方式はどれか。

バッチ推論はハードウェアの並列演算能力を最大限に活用できる。

2026年3月12日

データの密度が高い領域をクラスタとして識別し、外れ値をノイズとして扱うアルゴリズムはどれか。

DBSCANは形状が複雑なクラスタや外れ値を効率的に扱える。

2026年3月12日

PyTorchにおいて、テンソルがどのように計算されたかの履歴を保持している属性はどれか。

grad_fnは計算グラフを遡るための情報を保持しており、逆伝播に使用される。

2026年3月12日

モデルの予測誤差を、回避不能なノイズ、バイアス、バリアンスに分解する考え方はどれか。

予測誤差はこれら三つの要素の合計として理解される。

2026年3月12日

モデルが予測したボックスと正解ボックスの積集合を和集合で割った値はどれか。

Intersection over Union (IoU) は重なり具合の精度を示す指標である。

2026年3月12日

事前学習済みモデルの最終層のみを入れ替え、新しいタスクのデータで全層の重みを微調整する手法はどれか。

ファインチューニングは既存の知識を活かしつつ新しいドメインに適応させる。

2026年3月12日

Watson Assistantのダイアログにおいて、ユーザーの特定の情報（名前や日付など）を保持する変数はどれか。

Context Variable（コンテキスト変数）は会話のセッション間で情報を維持するために使われる。

2026年3月12日

Transformerのデコーダにおいて、既に生成された未来の単語を見ないようにする処理はどれか。

Maskingにより、推論時と同様に過去の情報のみに基づいて次の単語を予測させる。

2026年3月12日

学習の初期段階で非常に小さな学習率から始め、徐々に大きくしていく手法はどれか。

Warmupは初期の不安定な勾配による学習の崩壊を防ぐために用いられる。

2026年3月12日

受容野（Receptive Field）を広げるために、カーネルの要素間に隙間を空けて畳み込みを行う手法はどれか。

Dilated Convolutionはパラメータ数を増やさずに広範囲の特徴を捉えることができる。

2026年3月12日