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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

クラス間に大きな偏りがあるデータセットで、正解率よりも重視すべき指標はどれか。

F1スコアは適合率と再現率の調和平均であり、不均衡データに適している。

2026年3月12日

L2正則化を適用し、重みの大きさを抑制する回帰モデルはどれか。

リッジ回帰は重みの二乗和をペナルティとして追加し、過学習を抑制する。

2026年3月12日

RNNにおいて、現在の入力と一つ前の隠れ状態から次の隠れ状態を計算する関数はどれか。

tanhなどの活性化関数を用いて、時系列情報の伝播が行われる。

2026年3月12日

Adam最適化において、過去の勾配の二乗を利用して調整されるパラメータはどれか。

Adamはパラメータごとに適応的な学習率を割り当てる。

2026年3月12日

カテゴリカルデータを各カテゴリを列として1か0で表現する形式に変換する手法はどれか。

ワンホットエンコーディングは名目変数をベクトル形式に変換する手法である。

2026年3月12日

畳み込み層において、カーネルをスライドさせる間隔を指す用語はどれか。

ストライドはフィルタを移動させるピクセル数であり、出力サイズに影響を与える。

2026年3月12日

PyTorchで勾配の計算を一時的に無効化し、メモリ消費を抑えるコンテキストマネージャはどれか。

torch.no_grad()は推論時に勾配保持を停止し計算を効率化するために使用する。

2026年3月12日

データセット内の機密情報を識別し、マスキングなどの処理を行うIBM Cloudのサービスはどれか。

Watson Knowledge Catalogはデータのガバナンスと資産管理を担当する。

2026年3月12日

決定木を並列に構築し、その結果を多数決や平均で統合するアンサンブル手法はどれか。

ランダムフォレストはバギングと特徴量のランダム選択を組み合わせた手法である。

2026年3月12日

モデルをコンテナ化し、環境に依存せず実行できるようにする技術はどれか。

Dockerは軽量なコンテナ環境を提供し、モデルの可搬性を高める。

2026年3月12日