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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

多層ニューラルネットワークにおいて、出力層から入力層に向かって誤差を伝播させ重みを更新する手法はどれか。

誤差逆伝播法（Backpropagation）は連鎖律を利用して各層の勾配を計算する。

2026年3月12日

データサイエンスにおいて、欠損値を特定の値で埋める処理を何と呼ぶか。

補完（Imputation）は平均値や中央値などで欠損データを処理する。

2026年3月12日

GANの学習において、生成器と識別器のバランスが崩れ、同じ画像ばかり生成される現象はどれか。

モード崩壊（Mode Collapse）は生成器が特定のパターンの出力に固執する現象である。

2026年3月12日

単語ベクトルを計算する際、周辺の単語から中心の単語を予測する手法はどれか。

CBOW（Continuous Bag-of-Words）は文脈からターゲット単語を推論する。

2026年3月12日

自分自身の入力系列内の単語同士の関係性を計算するAttentionはどれか。

Self-Attentionは文中の各単語が他の単語とどう関連するかを計算する。

2026年3月12日

訓練データの各ミニバッチにおいて、平均と分散を正規化する手法はどれか。

Batch Normalizationは内部共変量シフトを抑制し学習を加速させる。

2026年3月12日

大量の文書から情報を抽出し、質問応答システムを構築するのに適したサービスはどれか。

Watson Discoveryは検索と内容分析に特化したAIサービスである。

2026年3月12日

予測値と実測値の差の二乗の平均をとる、回帰で代表的な指標はどれか。

平均二乗誤差（MSE）は外れ値の影響を強く受ける指標である。

2026年3月12日

モデルの学習を停止し、推論モードに切り替えるためのメソッドはどれか。

eval()モードではドロップアウトやバッチ正規化が推論用の挙動に変わる。

2026年3月12日

二次の勾配情報（ヘッセ行列）を利用する最適化手法はどれか。

ニュートン法は二次近似を用いるため、一次勾配法より少ないステップで収束しうる。

2026年3月12日