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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

数値データを一定の区間に区切り、カテゴリ変数として扱う手法はどれか。

ビン分割（Binning）は連続値を離散化して特徴量を作成する。

2026年3月12日

ノイズから徐々にデータを作成していく、画像生成などで注目されている手法はどれか。

拡散モデルは逆拡散プロセスを通じて高品質な画像を生成する。

2026年3月12日

二値分類において、確率値を0または1に近づけるように働く損失関数はどれか。

バイナリクロスエントロピーは分類タスクの確率誤差を測定するのに適している。

2026年3月12日

画像内の物体の位置を特定するために出力される座標情報を何と呼ぶか。

バウンディングボックスは物体の外接矩形を座標で表したものである。

2026年3月12日

単語をその基本形（辞書の見出し語）に変換する処理はどれか。

Lemmatizationは語形変化を考慮して単語を原型に直す手法である。

2026年3月12日

モデルのパフォーマンスを時系列で追跡し、精度低下を検知する機能はどれか。

Model Monitoringは本番稼働中のモデルの品質を継続的に監視する。

2026年3月12日

3×3の畳み込みを繰り返し、深さを追求したシンプルな画像認識モデルはどれか。

VGGは小さなフィルタを積み重ねることで深い表現力を実現したモデルである。

2026年3月12日

PyTorchでテンソルの形状を変更するために使用されるメソッドはどれか。

viewはストレージを共有したままテンソルの形状を効率的に変更する。

2026年3月12日

勾配更新の際に、過去の勾配の重み付き平均を利用して振動を抑える手法はどれか。

Momentumは勾配の進行方向に慣性をつけることで収束を安定させる。

2026年3月12日

モデルが訓練データに対して複雑すぎて、未知データへの性能が下がる状態はどれか。

過学習（Overfitting）はモデルがノイズまで学習してしまった状態である。

2026年3月12日