HOME
IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

マイクロサービス間でAIモデルを効率的に共有するために使用されるシリアライズ形式はどれか。

ONNXは異なるフレームワーク間でモデルをやり取りするための共通フォーマットである。

2026年3月12日

負の入力に対してわずかな勾配を持たせることで「死んだReLU」を防ぐ関数はどれか。

Leaky ReLUは負の領域に小さな傾きを設定することで学習を継続させる。

2026年3月12日

ROC曲線の下側の面積を示し、モデルの識別能を評価する指標はどれか。

AUC（Area Under the Curve）は0から1の値をとり、1に近いほどモデルの性能が良い。

2026年3月12日

BERTの事前学習において、一部の単語を隠して予測させるタスクを何と呼ぶか。

MLMは文中のトークンをマスクし、文脈からその単語を当てさせる学習手法である。

2026年3月12日

データ準備からモデル選択、ハイパーパラメータ最適化までを自動化するIBM Watsonの機能はどれか。

AutoAIは機械学習パイプライン構築の全工程を自動で実行するツールである。

2026年3月12日

ニューラルネットワークの重みの絶対値の和をペナルティとして加える手法はどれか。

L1正則化（ラッソ）は重みをスパース（零）にする効果がある。

2026年3月12日

PyTorchでデータセットをミニバッチとして供給するためのクラスはどれか。

DataLoaderはデータセットをラップし、バッチ作成やシャッフルを行う。

2026年3月12日

YOLO（You Only Look Once）アルゴリズムが高速である主な理由はどれか。

YOLOは画像を格子状に分割し、一度の推論で位置とクラスを同時に予測する。

2026年3月12日

学習率を大きく設定しすぎた場合に発生しやすい現象はどれか。

学習率が過大だとパラメータ更新が飛び越してしまい、損失が収束せず発散する。

2026年3月12日

AIエンジニアリングにおいて、ビジネス課題をML課題に落とし込む最初のステップはどれか。

解決すべき課題を明確にし、成功の指標（KPI）を定義することが最優先である。

2026年3月12日