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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

勾配ブースティング決定木（GBDT）の高速な実装ライブラリとして知られるものはどれか。

LightGBMはLeaf-wise成長を採用した計算効率の高い勾配ブースティングライブラリである。

2026年3月12日

モデルのバージョン管理や再現性を確保するために保存すべきものはどれか。

MLOpsでは再現性のために実験時のすべてのアーティファクトを記録する必要がある。

2026年3月12日

学習データに偏りがある場合、言語モデルが生成する文章に現れる不適切な傾向を何と呼ぶか。

バイアスは社会的ステレオタイプなどをAIが継承してしまう問題である。

2026年3月12日

画像全体のコンテキストを考慮しながら、特定のピクセルが物体の一部か背景かを判定する層はどれか。

畳み込み層はカーネルサイズを通じて周辺ピクセルとの関係性を学習する。

2026年3月12日

計算グラフから切り離されたテンソルのコピーを作成するメソッドはどれか。

.detach() は勾配計算の対象から外れた新しいテンソルを返す。

2026年3月12日

ハイパーパラメータの組み合わせを格子状に網羅的に試す手法はどれか。

グリッドサーチは指定された候補のすべての組み合わせを評価する。

2026年3月12日

Attention機構を持つモデルにおいて、どの位置の情報を重視するかを示すスコアを計算する処理はどれか。

関連度を示すスコアをSoftmaxにかけることで、合計1の重み係数（Attention Weight）を得る。

2026年3月12日

運用中のモデルが訓練時と異なる性質のデータを受け取っている状態を示す指標はどれか。

データドリフトまたはコンセプトドリフトは、時間の経過によるデータ傾向の変化を指す。

2026年3月12日

ニューラルネットワークの学習中に、重みの値がNaN（非数）になる主な原因はどれか。

勾配が巨大化すると更新値が無限大になり、数値的に不安定となってNaNが発生する。

2026年3月12日

推論リクエストが急増した際に、自動で計算リソースを増強するクラウドの仕組みはどれか。

オートスケーリングは負荷に応じてインスタンス数を動的に調整する。

2026年3月12日