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IBM AI Engineering Professional Certificate

「IBM AI Engineering Professional Certificate」の記事一覧

モデルの精度を維持しつつ、重みの精度を32bit浮動小数点から8bit整数などに下げる技術はどれか。

量子化はモデルのサイズを削減し、推論速度を向上させる。

2026年3月12日

データを中央に集めず、各ローカルデバイスで学習して重みのみを共有する手法はどれか。

連合学習はプライバシーを保護しつつ、分散したデータから共有モデルを構築できる。

2026年3月12日

過去の勾配の二乗和を用いて学習率を個別に調整する手法はどれか。

AdaGradは頻繁に出現する特徴量の学習率を下げ、稀な特徴量の学習率を維持する。

2026年3月12日

GANにおいて、生成器（Generator）の目的は何を最大化することか。

生成器は識別器に本物だと思い込ませる（識別器の損失を増大させる）ように学習する。

2026年3月12日

強化学習のQ学習において、将来得られる報酬を現在の価値に換算するための係数はどれか。

割引率（ガンマ）は将来の報酬をどれだけ重視するかを決定する。

2026年3月12日

PyTorchにおいて、GPUを利用するためにテンソルを転送するメソッドはどれか。

.cuda() または .to(device) を用いてデータをGPUメモリ上に配置する。

2026年3月12日

モデルの予測結果が特定の結果になった理由を局所的に説明する手法はどれか。

LIMEは個別のデータ点に対してモデルがどのような判断基準を持ったかを近似して説明する。

2026年3月12日

U-Netにおいて、低解像度から高解像度へ戻す際に情報を補完する経路はどれか。

スキップ接続はエンコーダ側の特徴をデコーダ側に直接渡し、空間情報の欠損を補う。

2026年3月12日

TransformerのAttention機構における「Scaled Dot-Product」のスケール調整に用いる値はどれか。

次元数dの平方根で割ることで、内積の値が大きくなりすぎて勾配が小さくなるのを防ぐ。

2026年3月12日

誤差逆伝播法（Backpropagation）の基礎となっている数学の法則はどれか。

チェインルールを用いることで、合成関数の微分を各層の勾配として計算できる。

2026年3月12日