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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

開発者がコードをリポジトリにプッシュした際に自動でテストを実行する仕組みを何と呼ぶか。

CIはコードの変更を頻繁にテスト・統合することで不具合の早期発見と品質維持を実現する。

2026年3月12日

モデルの予測結果の履歴をすべて保存し後から検証できるようにすることを何と呼ぶか。

推論ログは障害発生時の原因究明やモデルのドリフト検知において不可欠な資料となる。

2026年3月12日

同一人物の顧客データが複数のシステムで異なるIDで管理されている問題の状態を何と呼ぶか。

データサイロ化は部門ごとにデータが孤立し組織全体での活用が妨げられている状態を指す。

2026年3月12日

本番稼働中のモデルが劣化した場合に自動的に再学習・再デプロイする仕組みはどれか。

継続的学習パイプラインはデータの変化に対応してモデルを常に最適に保つための仕組みである。

2026年3月12日

データ分析における「正確性（Accuracy）」とは何を指すか。

正確性はデータが正しい値を保持しており現実世界の状況と一致していることを意味する。

2026年3月12日

コードやモデル；環境設定を1つのパッケージとして管理する技術はどれか。

コンテナ化（Docker等）は開発環境と本番環境の差異をなくし移植性を最大限に高める。

2026年3月12日

マルチモーダルAIができることとして正しいものはどれか。

マルチモーダルAIは複数のモダリティ（形式）を横断して情報を処理・理解できる。

2026年3月12日

AlphaGoなどで使われた「試行錯誤を通じて最適な戦略を学ぶ」機械学習の分野はどれか。

強強化学習は環境からの報酬を最大化するようにエージェントが自律的に行動を最適化する。

2026年3月12日

モデルの出力を制御するために「ランダム性」を調整するパラメータを何と呼ぶか。

温度が高いほど回答は多様で創造的になり低いほど確定的で一貫性のある回答になる。

2026年3月12日

音声認識において音声をテキストに変換するプロセスの一般的な名称はどれか。

STTは音声波形を解析して言語的な意味を持つテキスト情報に変換する技術である。

2026年3月12日