HOME
IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

画像生成モデルStable Diffusionなどが採用している基本的な仕組みはどれか。

拡散モデルはデータにノイズを加えそれを逆プロセスで除去することで画像を生成する最新の技術である。

2026年3月12日

自動運転などの動画解析において物体の「動き」を捉えるために重要な手法はどれか。

オプティカルフローは隣接するフレーム間でのピクセルの移動を捉え物体の動線を抽出する。

2026年3月12日

AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象を何と呼ぶか。

ハルシネーションはLLMがもっともらしい嘘を生成してしまう現象であり信頼性の課題となっている。

2026年3月12日

学習済みの巨大なモデルの一部だけを特定の目的のために学習し直す作業はどれか。

ファインチューニングは既存の知識を活かしつつ特定のドメインに適応させる効率的な手法である。

2026年3月12日

大規模言語モデルの回答に根拠（外部知識）を注入する手法の略称はどれか。

RAG（検索拡張生成）は最新情報や非公開情報を検索して回答に反映させハルシネーションを抑制する。

2026年3月12日

画像キャプション生成（画像から説明文を作る）で使われる主な組み合わせはどれか。

CNNで画像から特徴を抽出しRNN（またはTransformer）で文章を生成する構成が一般的である。

2026年3月12日

最適化手法「Adam」の主な特徴はどれか。

Adamは過去の勾配の平均と分散を利用して学習率を動的に調整する高度なアルゴリズムである。

2026年3月12日

ARIMAモデルにおいて「I（Integrated）」が表している処理はどれか。

階差は現在の値と一期前の値の差をとることでトレンドを除去し定常化する処理である。

2026年3月12日

Scikit-learnでモデルを保存・読み込みするために標準的に使われるモジュールはどれか。

joblibは大きなnumpy配列を含むオブジェクトを効率的にシリアライズ（保存）できる。

2026年3月12日

相関が非常に高い特徴量同士を同時にモデルに入れることで生じる悪影響を何と呼ぶか。

多重共線性は回帰係数の推定を不安定にしモデルの解釈を困難にする現象である。

2026年3月12日