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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

Pandasで特定の列に基づいてグループごとに集計を行う関数はどれか。

groupbyを使用するとカテゴリーごとに平均や合計などの統計量を一括で計算できる。

2026年3月12日

学習率が大きすぎると学習プロセスはどうなる可能性があるか。

学習率が過大だと最適解を飛び越えてしまい損失が減少せず不安定な挙動を示す。

2026年3月12日

テキストの「単語数」や「平均文字数」を特徴量として追加する手法はどれか。

分析対象の特性（ドメイン）を考慮して独自の変数を生成することはモデル精度向上に寄与する。

2026年3月12日

移動平均を用いて時系列データのノイズを滑らかにする主な目的はどれか。

移動平均は短期的な変動（ノイズ）を除去しデータの背後にある傾向を視覚化するのに役立つ。

2026年3月12日

時系列データにおいて時間とともに平均や分散が変化せず一定の性質を持つ状態を何と呼ぶか。

定常性は統計的性質が時間に依存しない状態であり多くの時系列モデルの前提条件となる。

2026年3月12日

ニューラルネットワークの学習において「エポック数」が表すものはどれか。

1エポックは訓練データセット全体がモデルを1回通過したことを意味する。

2026年3月12日

モデルを軽量化してモバイルデバイスなどで実行できるようにする技術はどれか。

量子化は重みの精度を落とすことでモデルサイズを削減し計算速度を高速化する手法である。

2026年3月12日

モデルの出力に対して各特徴量がプラスかマイナスに寄与しているかを示す指標はどれか。

特徴量の重要度は予測にどの変数が大きく寄与したかを数値化しモデルの挙動を可視化する。

2026年3月12日

APIからデータを取得する際に「一度に取得できるデータ量」に課される制限を何と呼ぶか。

レート制限はサーバー負荷を防ぐため一定時間内のリクエスト回数を制限する仕組みである。

2026年3月12日

データのスキーマ（構造）を事前に定義せず読み取り時に定義する方式を何と呼ぶか。

スキーマ・オン・リードはデータレイクなどで柔軟に多様なデータを扱うために採用される。

2026年3月12日