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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

ユーザーから収集したデータを匿名化しても他のデータと照合することで個人が特定されるリスクを何と呼ぶか。

再識別は複数の情報を組み合わせることで匿名化されたはずの個人を特定してしまうプライバシー上の脅威で…

2026年3月12日

リアルタイムで発生する大量のデータ（ストリーミングデータ）を収集・配信するツールはどれか。

Apache Kafkaは高いスループットでリアルタイムのデータストリームを処理するための分散メッセージングシ…

2026年3月12日

一度に全員ではなく少数のユーザーのみに新モデルを公開してテストする手法を何と呼ぶか。

カナリアリリースはリスクを最小限に抑えつつ本番環境での実挙動を確認する手法である。

2026年3月12日

決定木モデルのメリットとして「解釈性」の観点から正しいものはどれか。

決定木は「もし〜ならば」というルール形式で結果が出るため人間にとって理解しやすい。

2026年3月12日

リレーショナルデータベースでレコードを一意に識別するための列を何と呼ぶか。

主キーはテーブル内の各行をユニークに特定しデータの重複を防ぐ役割を持つ。

2026年3月12日

AIが特定の属性（人種や性別など）に対して不当に低い融資承認率を出す現象を何と呼ぶか。

バイアスの増幅は学習データにある社会的な偏りをモデルが助長してしまう深刻な問題である。

2026年3月12日

モデルの学習中に出力値が非常に大きくなり計算が不安定になる現象を何と呼ぶか。

勾配爆発は重みの更新量が過大になり数値がオーバーフローしてしまう現象である。

2026年3月12日

Sparkにおいてデータを不揮発性のストレージ（ディスク）に保存する操作はどれか。

write操作（saveなど）を行うことでメモリ上のデータをディスクに永続化できる。

2026年3月12日

強化学習においてエージェントが行動を決定するための指針を何と呼ぶか。

方策は特定の状態においてどのような行動を選択するかを定義したルールである。

2026年3月12日

単語の意味的な類似性を計算するために使われる「コサイン類似度」の値の範囲はどれか。

コサイン類似度は2つのベクトルのなす角の余弦（cos）であり方向が完全に一致すれば1となる。

2026年3月12日