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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

データサイエンスのライブラリ管理によく使われるPythonのパッケージ管理システムはどれか。

pip（Package Installer for Python）はPythonの外部ライブラリをインストールするための標準ツールである…

2026年3月12日

構造化データの説明として正しいものはどれか。

構造化データはリレーショナルデータベースのように決まった形式で整理されたデータを指す。

2026年3月12日

IBM Watson Studio内で複数のユーザーがコードを共有・管理するために使われる統合ツールはどれか。

Gitはソースコードのバージョン管理やチーム内での共同作業を円滑にするためのツールである。

2026年3月12日

データセットの中央値を求めるために必要な手順はどれか。

中央値はデータを大きさの順に並べたときにちょうど真ん中に位置する値のことである。

2026年3月12日

Pythonでデータサイエンスを行う際に対話型環境を提供するブラウザベースのツールはどれか。

Jupyter Notebookはブラウザ上でコードの実行と結果の表示を逐次的に行える標準的なツールである。

2026年3月12日

「Garbage In, Garbage Out」という言葉が警告している内容はどれか。

GIGOは分析の入力データの品質が結果の信頼性を決定づけるという基本原則を指す。

2026年3月12日

AI導入におけるリスク管理として開発前に倫理的影響を評価することを何と呼ぶか。

AI倫理アセスメントは公平性や透明性の観点からシステムが社会に与える負の影響を事前に特定する。

2026年3月12日

アジャイル開発において短期間で開発と改善を繰り返すサイクルの単位を何と呼ぶか。

スプリントは通常1週間から4週間程度の固定期間で一つの成果物を作り上げるサイクルのことである。

2026年3月12日

予測モデルを導入することで既存のランダムな手法と比較してどれだけ改善したかを示す指標はどれか。

リフト値はモデルを使用することでベースライン（ランダムな場合など）より何倍効率が上がったかを示す。

2026年3月12日

データ分析の結果をステークホルダーに分かりやすく伝えるための技術を何と呼ぶか。

データストーリーテリングは可視化と物語を組み合わせて分析結果の意味を聴衆に深く理解させる手法である。

2026年3月12日