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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

小規模なモデルを早期に作成し有効性を検証するアプローチを何と呼ぶか。

PoCは新しいアイデアや手法が実際に実現可能で効果があるかを本開発前に検証する工程である。

2026年3月12日

顧客が将来にわたって企業にもたらす総利益を予測する指標はどれか。

LTVは一人の顧客が取引期間を通じて企業にもたらす価値の総計であり長期的な収益性の指標となる。

2026年3月12日

分析プロジェクトにおいて投資したコストに対して得られた利益を測定する指標はどれか。

ROI（投資利益率）はプロジェクトの経済的有効性を評価するための最も一般的な指標である。

2026年3月12日

データ分析の結果を元に具体的なアクションを提案し意思決定を行う文化を何と呼ぶか。

データドリブン経営は客観的なデータ分析に基づき戦略策定や業務改善を行う経営手法である。

2026年3月12日

CRISP-DMの工程において作成したモデルがビジネス目的を達成しているか確認するフェーズはどれか。

評価フェーズでは技術的な精度だけでなくビジネス上の目標に合致しているかを最終判断する。

2026年3月12日

個人を特定できる情報を削除または置換してプライバシーを保護する処理を何と呼ぶか。

匿名化は分析の有用性を保ちつつ特定の個人を識別できないように加工するプライバシー保護技術である。

2026年3月12日

データサイエンスプロジェクトの標準的なプロセスを定義したフレームワークはどれか。

CRISP-DMはビジネス理解から展開までの6段階で構成される業界標準のデータマイニング手法である。

2026年3月12日

モデルの開発環境と実行環境の差異をなくすために「コードとしてのインフラ」を実現するツールはどれか。

TerraformなどのIaCツールはサーバー構成をコードで管理し環境構築の再現性と自動化を実現する。

2026年3月12日

モデルの予測結果と実際の正解を比較し精度の低下をリアルタイムで検知することを何と呼ぶか。

モニタリングはデプロイ後のモデルがビジネス要件を満たし続けているかを監視し続けるプロセスである。

2026年3月12日

データセット内で同じ意味を持つが表記が異なる（例：IBMとI.B.M.）問題を解決する作業はどれか。

名寄せ（Entity Resolution）は分散した同一対象のデータを統合し一貫性を持たせる作業である。

2026年3月12日