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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

モデルの性能が本番環境で低下した際に古いバージョンのモデルに戻す操作を何と呼ぶか。

ロールバックは障害発生時にシステムを以前の安定した状態に即座に復旧させる手段である。

2026年3月12日

ある特定の項目においてデータが欠けている割合を示す指標はどれか。

欠損率は全データ数に対する空のセルの割合でありデータの完全性を評価する基準となる。

2026年3月12日

データの重複や誤字；表記揺れを修正し分析に適した形に整える工程を何と呼ぶか。

データクリーニングは分析の質を左右する「GIGO（不純な入力からは不純な出力）」を防ぐための重要な工程…

2026年3月12日

継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）を機械学習に適用した概念はどれか。

MLOpsではモデルを最新データで自動的に再学習させるCT（Continuous Training）が重要視される。

2026年3月12日

モデルの入力データの統計的性質が時間とともに変化し精度が低下する現象を何と呼ぶか。

データドリフトは本番環境のデータが学習時と変わってしまうことで予測精度が悪化する問題である。

2026年3月12日

モデルのパラメータを固定したまま少量のデータで特定のタスクに適応させる手法はどれか。

アダプター学習は一部の追加層のみを更新することで効率的にモデルをタスクに特化させる。

2026年3月12日

機械学習モデルの実験管理やデプロイを統括するオープンソースプラットフォームはどれか。

MLflowは実験の追跡；モデルの保存；デプロイメントをライフサイクル全体で管理するツールである。

2026年3月12日

自然言語処理モデルBERTが採用している双方向の学習を可能にする事前学習タスクはどれか。

MLMは文中の隠された単語（マスク）を前後の文脈から予測することで高度な意味理解を実現する。

2026年3月12日

ニューラルネットワークの過学習を防ぐために一部のノードをランダムに無効化する手法はどれか。

ドロップアウトは学習ごとにランダムにニューロンを休止させることで特定の経路への依存を防ぐ。

2026年3月12日

プロンプトエンジニアリングにおいて思考の過程を記述させる手法を何と呼ぶか。

Chain-of-Thought（思考の連鎖）は論理的なステップを明示させることでLLMの推論能力を向上させる。

2026年3月12日