HOME
IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

転移学習（Transfer Learning）を行う主な利点はどれか。

転移学習は巨大なデータで学習済みのモデルを別タスクに流用し効率的に学習を進める手法である。

2026年3月12日

大規模言語モデル（LLM）の学習において人間の評価を反映させる手法はどれか。

RLHF（人間のフィードバックによる強化学習）はAIの回答を人間の好みに合わせるための調整手法である。

2026年3月12日

敵対的生成ネットワーク（GAN）を構成する2つのネットワークの組み合わせはどれか。

GANは偽データを作る生成器（Generator）と本物か見破る識別器（Discriminator）が競い合い学習する。

2026年3月12日

Transformerモデルにおいて入力データの単語間の関連度を計算する仕組みはどれか。

アテンション機構（Attention）は文中のどの単語に注目すべきかを動的に計算するTransformerの核となる技…

2026年3月12日

時系列データや文章など順序を持つデータの処理に適したニューラルネットワークはどれか。

RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は内部に状態を保持し過去の情報を現在の処理に反映できる。

2026年3月12日

画像から特定のピクセルがどの物体に属するかを分類するタスクを何と呼ぶか。

セマンティックセグメンテーションは画素単位でクラスを割り当て物体の境界を明確にするタスクである。

2026年3月12日

機械学習で不均衡データを扱うためのSMOTEアルゴリズムを提供するライブラリはどれか。

imbalanced-learnはSMOTEなどのオーバーサンプリング手法を含む不均衡データ対策専用のライブラリである。

2026年3月12日

ベイズ最適化を用いてハイパーパラメータを探索するメリットはどれか。

ベイズ最適化は獲得関数を用いて次に探索すべき有望なポイントを確率的に推定し効率化する。

2026年3月12日

時系列データの定常性を確認するために行われる一般的な統計的検定はどれか。

ADF検定はデータが単位根を持ち非定常であるかを確認するために用いられる代表的な検定である。

2026年3月12日

テキスト分析において「running」や「ran」を「run」という基本形に戻す処理はどれか。

レンマ化（Lemmatization）は単語の辞書的な基本形（原型）に変換する前処理である。

2026年3月12日