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IBM Data Science Professional Certificate

「IBM Data Science Professional Certificate」の記事一覧

テキスト分析において「running」や「ran」を「run」という基本形に戻す処理はどれか。

レンマ化（Lemmatization）は単語の辞書的な基本形（原型）に変換する前処理である。

2026年3月12日

過去の自身の値を用いて現在の値を予測する回帰モデルを何と呼ぶか。

自己回帰モデルは時点tの値を過去の時点t-kの値の線形結合で表現するモデルである。

2026年3月12日

不均衡なデータセットにおいて少ない方のクラスを増やして均衡させる手法はどれか。

オーバーサンプリングは少数派クラスのデータを複製または生成して学習バランスを整える。

2026年3月12日

日付データから「曜日」や「休日フラグ」を作成する作業はどの工程に含まれるか。

特徴量抽出は既存のデータからモデルの予測に役立つ新しい変数を生成するプロセスである。

2026年3月12日

時系列データにおいて周期的に繰り返されるパターンを何と呼ぶか。

季節性は1年や1週間といった一定周期で発生する値の変動パターンを指す。

2026年3月12日

グリッドサーチと比べて探索時間を短縮しやすいハイパーパラメータ最適化手法はどれか。

ランダムサーチは設定範囲から無作為に値を試行するため効率的に良いパラメータを発見できる。

2026年3月12日

データの流れを自動化しスケジュール管理を行うツールとして適切なものはどれか。

Apache Airflowはワークフローの依存関係をPythonコードで定義し自動実行を管理するツールである。

2026年3月12日

ソフトウェアの実行環境をパッケージ化してポータビリティを高める技術はどれか。

Dockerはコンテナ技術を用いてライブラリや設定を含めた実行環境をどこでも再現可能にする。

2026年3月12日

GDPR（一般データ保護規則）において個人の権利として認められているものはどれか。

忘れられる権利は個人が自分に関するデータの削除を事業者に要求できる権利である。

2026年3月12日

複雑なモデルを局所的に線形モデルで近似して説明する手法はどれか。

LIMEは特定の予測周辺で近似モデルを作成しどの特徴量がその判断に効いたかを説明する。

2026年3月12日