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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

データの分布が左または右にどれだけ偏っているかを示す統計量を何と呼ぶか。

分布の左右の非対称性を表す指標で、0より大きいと右に裾が長い分布となる。

2026年3月13日

スマートシティにおける「デジタルツイン」の説明として、最も適切なものはどれか。

現実空間のセンサーデータを基に、仮想空間（デジタル）に双子（ツイン）のような写し鏡を作る技術。

2026年3月13日

AIの知能レベルが特定の領域（囲碁のみ等）に限定されている状態を何と呼ぶか。

現在のAIのほとんどがこれに該当し、特定の目的のために設計されたAIを指す。

2026年3月13日

プロンプトだけで学習データにないタスクを実行させる「Few-shot学習」で必要なものはどれか。

プロンプト内にいくつかの例示を含めることで、AIに期待する出力形式を理解させる手法。

2026年3月13日

AIモデルの精度評価において、全ての予測のうち実際に正解した割合を示す指標はどれか。

(真陽性+真陰性) / 全体で算出される、最も直感的なモデル評価の指標。

2026年3月13日

統計的に有意である（偶然ではない）と言えるかどうかの境界となる確率の基準を何と呼ぶか。

一般的に5%（0.05）や1%が用いられ、これより確率が低ければ「有意である」と判断する。

2026年3月13日

データ分析において、相関関係があるにもかかわらず因果関係がない例を何と呼ぶか。

第3の要因（潜伏変数）によって、2つの事象に関連があるように見える現象。

2026年3月13日

AIによる意思決定の結果について、誰が最終的な法的・道義的責任を負うかという概念はどれか。

AIを利用する企業や開発者が、その結果に対して負うべき責任や説明の義務。

2026年3月13日

AIが特定の専門分野の知識を持ち、人間の専門家のように回答するシステムの名称はどれか。

1980年代に流行した、if-then形式のルールを大量に蓄積して推論を行うシステム。

2026年3月13日

データをグループ分けする際、重心からの距離に基づいてクラスターを形成する手法はどれか。

指定したk個の重心をランダムに配置し、各データを最も近い重心のグループに割り当てる手法。

2026年3月13日