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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

データの散らばりを示す指標「四分位範囲（IQR）」の算出式として正しいものはどれか。

データの中央50%がどの程度の範囲に収まっているかを示す指標。

2026年3月13日

第2次AIブームの限界として指摘された、記号と実世界の意味が結びつかない問題はどれか。

AIが扱う「記号」が、現実世界の「手触り」や「意味」といかに繋がるかという未解決の課題。

2026年3月13日

ECサイトにおいて、AIが在庫状況や需要に合わせて価格を自動的に変動させる手法はどれか。

需要と供給のバランスに基づき、最適な収益を得るためにリアルタイムで価格を調整する。

2026年3月13日

画像生成AIにおいて、特定の人物やキャラクターの追加学習を低コストで行う手法はどれか。

Low-Rank Adaptation（LoRA）は、巨大なモデルの一部だけを効率よく微調整する技術。

2026年3月13日

AIのモデル開発において、開発者が手動で設定し、学習中に値が変化しない変数はどれか。

学習率や層の数など、学習をコントロールするために人間が決める設定値のこと。

2026年3月13日

2つのサイコロを振ったときに、両方の目が1になる確率を求める計算式はどれか。

独立した事象が同時に起こる確率は、それぞれの確率の積で求められる。

2026年3月13日

AIがプライバシーを侵害しないよう、計算過程でノイズを加えて個人の特定を困難にする技術はどれか。

統計的な有用性を保ちつつ、個人のデータが特定されるリスクを数学的に制御する手法。

2026年3月13日

自社データだけでなく、天候、SNS、統計データなどの外部データを取り込む主な目的はどれか。

多様な外部要因を考慮することで、より現実的で精度の高い分析モデルを構築できる。

2026年3月13日

自然言語処理において、単語の意味を多次元のベクトル空間上に配置する技術を何と呼ぶか。

単語を数値化（ベクトル化）し、意味の近さを距離で計算できるようにする技術。

2026年3月13日

データセットを4等分した際の、25%点、50%点、75%点の値をまとめて何と呼ぶか。

データを分布状況で4分割した際の境界値であり、データの散らばり具合を把握するのに役立つ。

2026年3月13日