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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

コンピュータに「学習能力」を持たせるための統計的・数学的なアルゴリズムの総称はどれか。

明示的にプログラムしなくても、データから学習してパターンを見出す技術の総称。

2026年3月13日

データを2つのクラスに分ける際、クラス間の境界（マージン）を最大化する手法はどれか。

マージン最大化により、未知のデータに対しても高い識別性能を持つように設計される。

2026年3月13日

AIモデルの運用において、入力データの傾向が時間とともに変化し精度が低下する現象はどれか。

学習時と本番稼働時でデータの分布が変わってしまうことで、予測精度が悪化すること。

2026年3月13日

観光分野において、AIが旅行者の嗜好に合わせて個別の旅行プランを提案するサービスはどれか。

顧客一人ひとりの過去の行動履歴や興味に基づいて、最適な提案を行う技術である。

2026年3月13日

動画生成AIにおいて、フレーム間の整合性を保ちながら滑らかな動きを作るための技術はどれか。

時間の経過に伴うピクセルの変化を考慮し、動画の連続性を維持するための仕組み。

2026年3月13日

AIが提示した投資アドバイスにより損失が出た場合、まず検討されるべき法的概念はどれか。

AIの誤判断による損害について、誰に過失や賠償責任があるかを問う議論が重要。

2026年3月13日

2つの事象が同時に起こる確率が、それぞれの事象が起こる確率の積に等しい状態を何と呼ぶか。

一方の事象が起こることが、もう一方の事象が起こる確率に影響を与えない状態。

2026年3月13日

音声認識の精度向上において、周囲の雑音を除去して目的の音を抽出する技術はどれか。

逆位相の音波をぶつけたりフィルタをかけたりして、不要な環境音を低減する技術。

2026年3月13日

元データから氏名や住所を別の符号に置き換え、照合しない限り個人を特定できなくした情報はどれか。

他の情報と照合しない限り特定の個人を識別できないように加工した情報である。

2026年3月13日

少量のデータで学習を開始し、確信度の低いデータを人間にラベル付けさせて効率化する手法はどれか。

モデル自らが学習に役立つデータを選択し、人間の助言を仰ぐことで効率を高める手法。

2026年3月13日