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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

正規分布において、平均値と中央値と最頻値の関係はどうなるか。

左右対称の理想的な正規分布では、平均値・中央値・最頻値が中央の一点に重なる。

2026年3月13日

AIが人間のような「知能」を持っているかどうかを判定する、対話を用いたテストはどれか。

人間がAIと対話し、相手が人間か機械か区別できなければ知能があるとみなすテスト。

2026年3月13日

複数のGPUやサーバを用いて、大規模なモデルを効率的に学習させる手法はどれか。

計算資源を並列に活用することで、学習時間の短縮を図る手法。

2026年3月13日

小売業において、AIが過去の販売実績や天候から最適な発注量を算出するメリットはどれか。

過剰在庫を防ぎつつ機会損失を最小化することで、効率的な店舗運営が可能になる。

2026年3月13日

適合率（Precision）の定義として正しいものはどれか。

AIが「正」と判定したもののうち、実際に正しかったものの割合を示す。

2026年3月13日

画像生成AIに対し、生成してほしくない要素を指定するプロンプトはどれか。

「低品質」「指の崩れ」など、除外したい特徴を明示的に指定するための指示。

2026年3月13日

データ分析の結果を経営層に伝える際、最も適切な工夫はどれか。

視覚的に理解しやすい形式に整理することで、迅速な意思決定を支援できる。

2026年3月13日

AIがプライバシーを侵害しないよう、設計段階から配慮する考え方はどれか。

システム構築の初期段階から個人のプライバシー保護を組み込む考え方である。

2026年3月13日

データセットにおいて、最大値から最小値を引いた値はどれか。

データの分布の広がりを最も単純に示す指標の一つである。

2026年3月13日

CNNにおいて、画像の空間情報を圧縮し、重要な特徴を強調する操作はどれか。

最大値や平均値をとることで、位置のズレに対する頑健性を高める処理である。

2026年3月13日