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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

学習済みモデルの最終層付近のみを新しいデータで再学習させる手法はどれか。

既存の重みを活かしつつ、特定のタスクに合わせて微調整を行う手法である。

2026年3月13日

スマートシティにおいて、交通量データをAIが解析して信号機を制御する目的はどれか。

交通流を最適化することで、都市部の渋滞解消や移動時間の短縮を図る。

2026年3月13日

記号（単語）とその意味内容が結びついていないというAIの課題は何と呼ばれるか。

AIが扱う「記号」が現実世界の概念とどう繋がっているかという難問である。

2026年3月13日

AIが生成したコンテンツであることを示すために埋め込まれる識別情報はどれか。

目に見えない形で著作権情報や生成元情報を埋め込む技術（ウォーターマーク）である。

2026年3月13日

強化学習において、現在の状態から得られる将来の報酬の期待値を表す関数はどれか。

ある状態で特定の行動をとった際、将来的にどれだけの利益が得られるかを評価する。

2026年3月13日

AIによる判断の透明性を確保するため、開発者が設計内容を公開することを何と呼ぶか。

AIがどのような論理で動作しているかを検証可能にすることを指す。

2026年3月13日

平均値の差が統計的に意味があるかどうかを判定する検定手法はどれか。

2つのグループ間の平均値に有意な差があるかを調べる際に用いられる。

2026年3月13日

ビッグデータの活用において、データの発生と同時にリアルタイムで処理する手法はどれか。

流れてくるデータを蓄積せずに即座に分析・加工する手法をストリーム処理と呼ぶ。

2026年3月13日

統計学において、2つの変数の間に全く関係がないとする仮説を何と呼ぶか。

検定において、否定されることを前提に立てられる「差がない」という仮説である。

2026年3月13日

多層ニューラルネットワークにおいて、勾配が消失して学習が進まなくなる現象はどれか。

層が深くなるにつれ、誤差の信号が伝わらなくなり重みの更新が止まってしまう問題である。

2026年3月13日