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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

ニューラルネットワークにおいて、入力値の総和を非線形な出力に変換する関数はどれか。

ReLUやシグモイド関数など、次層への信号伝達を制御する役割を持つ。

2026年3月13日

身体を持つことで周囲の環境と相互作用し、知能が形成されるという考え方はどれか。

知能の成立には物理的な身体や環境とのやり取りが不可欠であるとする概念である。

2026年3月13日

物流業界において、配送ルートをAIで最適化することで期待される主な効果はどれか。

効率的なルート選定により、移動距離が短縮され燃料コストやCO2排出量が削減される。

2026年3月13日

特定のドキュメントを検索し、その内容を生成AIの回答に反映させる技術はどれか。

検索拡張生成（RAG）は、外部知識を参照することで回答の正確性を高める技術である。

2026年3月13日

画像認識モデルにおいて、特定の物体が画像のどこにあるかを枠で囲んで示す処理はどれか。

画像内の物体の種類を特定し、その位置を矩形（バウンディングボックス）で特定する技術である。

2026年3月13日

AIの開発や利用において、個人の尊厳を守るために日本が策定した指針はどれか。

内閣府が策定した、AI利活用における基本理念をまとめた原則である。

2026年3月13日

分析対象を類似した性質を持つグループに分ける、教師なし学習の手法はどれか。

データ自体の類似度を計算し、自然なグループに分類するのがクラスター分析である。

2026年3月13日

データの品質管理において、データが欠損しておらず揃っていることを示す指標はどれか。

必要なデータがすべて揃っており、抜け漏れがない状態を網羅性と呼ぶ。

2026年3月13日

正規分布において、平均値から標準偏差の3倍（3σ）以内に含まれるデータの割合は約何%か。

平均から±3σの範囲には、正規分布に従うデータのほぼ全て（約99.7%）が含まれる。

2026年3月13日

音声合成技術において、テキストを自然な人間の声に変換する技術はどれか。

Text-to-Speech（TTS）は文字情報を音声信号に変換する技術である。

2026年3月13日