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ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

時系列データにおいて、過去の自身の値と現在の値との相関を示す指標はどれか。

ある信号が自身の遅延した信号とどれだけ似ているかを示す指標を自己相関と呼ぶ。

2026年3月13日

現実世界で起きる複雑な事象を、AIが処理可能な範囲に絞り込めない問題を何と呼ぶか。

有限の処理能力を持つAIが、関係ない事象を無視できず処理が破綻する問題を指す。

2026年3月13日

データサイエンティストに求められる3つのスキルセットに含まれないものはどれか。

一般にビジネス、サイエンス、エンジニアリングの3つのスキルのバランスが重要とされる。

2026年3月13日

スマート農業において、AIが収穫時期を判断するために利用する主なデータはどれか。

カメラ画像や温湿度センサーのデータをAIが解析し、最適な収穫タイミングを導き出す。

2026年3月13日

AIの推論をクラウドではなく、端末側で行う技術を何と呼ぶか。

デバイス自体でAI処理を行うことで、低遅延かつプライバシーを保護した処理が可能になる。

2026年3月13日

AIが学習に使用するデータの著作権について、日本で許容されている範囲はどれか。

日本の著作権法30条の4では、情報解析を目的とした利用は原則として認められている。

2026年3月13日

売上データにおいて、Aを買う人はBも買うという法則性を見つける分析はどれか。

アソシエーション分析の一種で、商品の併売関係を明らかにする手法である。

2026年3月13日

注意機構（Attention）を用いて、入力データの重要な部分を強調して学習するモデルはどれか。

Transformerは自己注意（Self-Attention）により文脈内の重要な関係性を抽出する。

2026年3月13日

データの匿名化において、特定の個人を識別できないように加工する手法はどれか。

同じ属性を持つデータがk個以上存在するように加工し、個人の特定を防ぐ手法である。

2026年3月13日

学習の初期段階で重みを更新する幅を決定するハイパーパラメータはどれか。

学習率は、1回の更新でどれだけモデルのパラメータを動かすかを制御する重要な指標である。

2026年3月13日