HOME
ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)

「ITパスポートシラバス6.2 (AI・データ活用)」の記事一覧

アンケート結果などの質的データを数値に置き換えて分析する手法はどれか。

質的なカテゴリ情報を数値化し、統計的な解析を可能にする手法の総称である。

2026年3月13日

AIが人間を超える知能を持ち、文明の進歩が予測不可能になる転換点を何と呼ぶか。

技術的特異点（シンギュラリティ）は、AIが人類の知能を超える時点を指す概念である。

2026年3月13日

医療現場において、AIがレントゲン画像から病変の候補を提示するシステムの役割はどれか。

AIは医師が見落としがちな微細な変化を検出し、診断の精度を高める補助ツールとして機能する。

2026年3月13日

行政が保有するデータを、誰でも自由に利用・再配布できるように公開したものはどれか。

営利・非営利を問わず二次利用が可能で、機械判読に適した形式で公開されるのがオープンデータである。

2026年3月13日

複数の説明変数を用いて、一つの目的変数を予測する回帰分析の手法はどれか。

2つ以上の説明変数を用いて数式を構築し、予測を行う手法を重回帰分析と呼ぶ。

2026年3月13日

画像生成AIにおいて、ノイズから徐々に鮮明な画像を復元していく手法はどれか。

画像にノイズを加え、それを逆算して除去することで高品質な画像を生成するのが拡散モデルである。

2026年3月13日

データの相関関係から、因果関係（原因と結果）を特定する際の注意点はどれか。

2つの事象に関連があっても、必ずしも一方が他方の原因であるとは限らない。

2026年3月13日

AIによる自動判定が人権を侵害しないよう、人間が最終的な判断に関与することを何と呼ぶか。

AIのプロセスの中に人間が介入し、監視や最終決定を行う仕組みを指す。

2026年3月13日

時系列データや文章など、前後の並びに意味があるデータの処理に適した構造はどれか。

再帰型ニューラルネットワーク（RNN）は、内部に状態を保持し過去の情報を考慮できる。

2026年3月13日

既存の学習済みモデルを、別の似たタスクに再利用する手法を何と呼ぶか。

ある領域で学んだ知識を別の領域に適応させることで、少ないデータでも学習を可能にする。

2026年3月13日