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JDLA E資格 (エンジニア)
「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧
A*探索
2026年3月13日
5 Forces Analysis
2026年3月13日
1×1 Convolution
2026年3月13日
RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)において、報酬モデル(Reward Model)は何を学習するか。
同じプロンプトに対する複数の回答ペアについて、人間がどちらが良いかを判定したデータを用い、その選好…
2026年3月13日
LLMのファインチューニング手法「LoRA」において、学習対象となる行列のランク(階数)はどう設定されるか。
パラメータ更新量を低ランク行列の積(A×B)で近似することで、学習すべきパラメータ数を劇的に削減する。
2026年3月13日
「Neural Tangent Kernel (NTK)」理論が扱うニューラルネットワークの設定はどれか。
無限幅のネットワークは、学習中に重みがほとんど変化せず、カーネル回帰として振る舞うという理論的枠組…
2026年3月13日
強化学習における「World Models」のアプローチの特徴はどれか。
環境のダイナミクスを学習したモデル(世界モデル)内でエージェントを訓練することで、実環境での試行回…
2026年3月13日
「二重降下(Double Descent)」現象において、テスト誤差が再び下がり始めるのはいつか。
モデルの容量が補間閾値(データ数と一致する点)を超えると、過学習が悪化する代わりに、滑らかな関数を…
2026年3月13日
敵対的攻撃「FGSM」が、画像に加えるノイズを作成するために使う情報はどれか。
損失を増大させる方向(勾配の方向)へ、人間には気付かない程度の微小な変化(epsilon * sign(gradient)…
2026年3月13日
「Masked Autoencoder (MAE)」がBERTと異なる点として、画像処理特有のアプローチはどれか。
計算効率を上げるため、エンコーダには可視パッチのみを入力し、軽量なデコーダでマスク・トークンと組み…
2026年3月13日
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