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JDLA E資格 (エンジニア)

「JDLA E資格 (エンジニア)」の記事一覧

モデルの枝刈り（Pruning）において、「Unstructured Pruning」とはどういう操作か。

構造を気にせず個別の重みを0にするため、圧縮率は高くなるが、専用ハードウェアでないと高速化の恩恵を受…

2026年3月13日

量子化（Quantization）における「キャリブレーション」とは何の工程か。

INT8などに変換する際、値の最小値・最大値をどこに設定するかを決めるために、少量のデータを通して分布…

2026年3月13日

文章生成における「ビームサーチ」の説明として正しいものはどれか。

貪欲法（Greedy）と全探索の中間的な手法で、局所的な最適解に陥るのを防ぎつつ、計算量を現実的な範囲に…

2026年3月13日

NeRF（Neural Radiance Fields）が3次元形状を表現するために用いる手法はどれか。

空間内の任意の点における密度と色をニューラルネットで推定し、視線に沿って積分（レンダリング）するこ…

2026年3月13日

音声認識で使われる「CTC Loss」が解決した問題はどれか。

空白（blank）トークンを導入し、重複や空白を含むあらゆるパスの確率を周辺化（合計）することで、アライ…

2026年3月13日

OpenAIの「CLIP」モデルは、どのようなデータペアで事前学習されるか。

インターネット上の大量の画像とテキストのペアを使い、画像エンコーダとテキストエンコーダの出力を近づ…

2026年3月13日

セグメンテーションモデルDeepLabで採用された「Atrous (Dilated) Convolution」の効果はどれか。

フィルタの要素間を空けることで、プーリングによる解像度低下を回避しつつ、広範囲のコンテキスト情報を…

2026年3月13日

物体検出において、ある検出枠が「正解（Positive）」と判定される一般的な条件はどれか。

Intersection over Union（重なり具合）が一定以上であれば、そのアンカーや予測枠は物体を捉えているとみ…

2026年3月13日

CycleGANにおける「サイクル一貫性損失（Cycle Consistency Loss）」の目的はどれか。

F(G(x)) ≈ x となるように学習することで、入力画像の構造や内容を保ったままスタイル変換を行うことを保…

2026年3月13日

GPTシリーズ（Generative Pre-trained Transformer）のモデルアーキテクチャはどれか。

GPTは文章生成（次単語予測）を目的とするため、未来の情報をマスクしたDecoderスタックを採用している。

2026年3月13日